1) Web user analysis
Web用户分析
2) user analysis
用户分析
1.
The article explains emphatically user analysis in digital consultation service and introduces briefly the digital consultation service of Dongguan Library.
文章着重论述了数字参考咨询服务中对用户分析的问题,并简要介绍了东莞图书馆参考咨询服务工作开展的情况。
2.
The method of user analysis and two points of user analysis:user characteristic and user need are explained.
提出了计算机软件用户界面设计以用户为中心的原则;论述了用户分析中用户特性和用户需求的两个分析层面及具体的用户分析方法;介绍了实施任务分析的结构化分析方法和用例驱动分析方法,并构建了任务分析的系统模型。
3) Web user
Web用户
1.
Web user clustering based on Probabilistic Latent Semantic Analysis;
基于概率潜在语义分析的Web用户聚类
4) Web user group
Web用户群
1.
Taking into account both quantitative data Web properties and qualitative attributes of Web users,for the cluster mining,fuzzy clustering is used to design the page recommendation function based on the Web user group.
对Web日志进行有效聚类,可得到网站不同访问群和访问模式,研究了Web用户群模糊聚类关键技术。
5) Analyzing of user groups
用户群分析
6) user action analyzer
用户作用分析仪
补充资料：Isi web of science
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isi所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，sci一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的"引文索引"（citation index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
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