1) dynamic fuzzy(DF) and active database
DF主动数据库
2) active database
主动数据库
1.
Application of active database technology using Petri net detection in power network supervisory and control;
利用Petri网检测的主动数据库技术在电网监控中的应用
2.
Modeling with Petri-net on active database rules set;
主动数据库规则集的Petri网建模
3.
Query processing in mobile P2P system based on active database;
基于主动数据库的移动P2P查询处理
3) active database systems
主动数据库系统
1.
Real-time multiversion two-phase locking(RTMV2PL) concurrency control protocol was presented for real-time active database systems(RTADBSs).
提出了实时主动数据库系统实时多版本两阶段封锁并发控制协议(RTMV2PL)。
2.
In real-time active database systems (RTADBSs),transactions not only have timing constraint ,but also trigger other transactions.
传统并发控制协议不适应于实时主动数据库系统。
4) active fuzzy database
主动模糊数据库
1.
Following an introduction to active fuzzy database technology,the structure of active fuzzy database is analyzed.
在关系数据模型的基础上,对主动模糊数据模型进行了研究,介绍了主动模糊数据库技术,分析了主动模糊数据库的结构。
2.
In the active fuzzy database, because of fuzzy property of fuzzy data, it is different from traditional database in expression and updating treatment of fuzzy data.
由于模糊数据所具有的模糊属性 ,使得在主动模糊数据库中模糊数据的表示以及对模糊数据的更新处理均不同于传统数据库。
5) active real time database
主动实时数据库
1.
The structure model and the semantic model of nested transactions in active real time database are presented according to its special request on real time.
根据主动实时数据库所特有的时间要求给出了主动实时嵌套事务的结构模型和语义模型 ,对该模型下事务的ACID特性进行了扩充 ,并提出了基于内存数据拷贝版本的主动实时嵌套事务的实现策略 。
2.
The active real time database system ARTs II is possessed of correctness, timeliness and activeness.
对于主动实时数据库中复合事件的探测，提出了“复合事件表达式”描述方法和用“状态自动机”处理的方法，包括用算符优先法对复合事件表达式进行预处理、对基本复合操作的处理以及基于基本事件探测的复合事件状态转换矩阵的状态迁
3.
This paper deseribes all kind of correlations including attribute correlation,time order correlation and logic correlation,and analyzes the function of the event correlation in two ways:(1) for the operations of event;and (2) for the maintenace of active real time database system.
介绍了事件的属性关联，时序关联，逻辑关联，并从两方面对事件间的关联性作了探讨：（１）对事件的操作，（２）维护主动实时数据库的一致性。
6) real-time active database
实时主动数据库
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条