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1)  Break sequences analysis
间断序列分析
2)  time series analysis
时间序列分析
1.
Application of time series analysis in the prediction of schistosomiasis prevalence in the areas of “breaking dikes or opening sluice for waterstore” in Dongting Lake;
时间序列分析在洞庭湖区双退试点血吸虫病发病预测中的应用
2.
Gyroscope Drift Forecasting Based on Stationary Time Series Analysis;
基于平稳时间序列分析方法的陀螺漂移预测
3.
Combinative time series analysis method for the prediction of the groundwater level;
地下水位预报中的组合时间序列分析法
3)  time sequence analysis
时间序列分析
1.
The applied problem of the time sequence analysis is solved.
在综合考虑数学模型的预测精度与编程实现的可操作性基础上,提出了利用模块对变形监测数据进行时间序列分析,并概括介绍了该模块的3个主要命令使用方法,解决了时间序列分析在监测数据处理中实现起来非常繁琐的问题。
2.
Real estate cycles were analyzed using time sequence analysis and artifical neural network model to help market participants identify real estate cycle scientifically and make reasonable decisions.
利用时间序列分析对1992—2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型。
3.
In order to predict the mine gas emission quantity,base on the basic theory of the grey system and the time sequence analysis,a random dynamic model to predict the mine gas emission quantity was established.
为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中。
4)  time series analysis method
时间序列分析法
1.
Application of time series analysis method in groundwater level dynamic forecast of Shenyang City;
时间序列分析法在沈阳市地下水位动态预报中的应用
2.
By means of time series analysis method,random drift signal output by oriention gyro in navigation system is analyzed under normal and fault conditions so as to obtain a fault identification method of gyro performance.
运用时间序列分析法对正常和故障情况下导航系统中方位保持部件陀螺仪输出随机漂移信号进行分析,得到一种判断陀螺仪性能故障的方法。
5)  time series analysis
时间序列分析法
1.
Applying the method of time series analysis to forecasting the paddy water requirement;
时间序列分析法在水稻需水量预测中的应用
2.
This paper employs the neural network method, time series analysis method and recursive neural networks technology based on data mining and knowledge discovery to predict the iron and steel output.
文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的。
6)  The ARIMA time series analysis
ARIMA时间序列分析
补充资料:间断性与不间断性
      反映事物及其发展过程的差异性和统一性既相分立又相联系的哲学范畴。亦称连续性与非连续性。间断性表示事物的组成成分、存在状态是相对独立的、有差异的、不连续的,也表示事物各个发展阶段之间的飞跃、一事物转化为他事物的突变运动状态。不间断性指事物的整体联系性,表明事物的组成成分、存在状态和各个发展阶段之间的联系和统一。间断性和不间断性是物质运动在时间空间中矛盾的一种表现形式。
  
  间断性和不间断性是G.W.F.黑格尔作为他的哲学体系中"量"的范畴的两个环节或基本属性提出来的。他认为,任何"量"都包含着一个一个的单位,这是"量"的间断性。同时,这些单位又必然联系在一起,构成同一的"量",这是"量"的不间断性。间断的量和不间断的量是不可分的,它们互相规定。黑格尔所说的"量"是脱离客观事物的纯逻辑概念。间断性和不间断性是从这种"量"的概念中推演出来的,是建立在唯心主义基础上的。但他对间断性和不间断性关系的见解是辩证的。黑格尔认为,只有把间断性和不间断性统一起来才是真理,如果把它们分离开来分别地看,就没有一个是真的。列宁认为这是"真正的辩证法"。
  
  马克思主义哲学认为,间断性和不间断性是客观事物的普遍属性。一切事物都是由一定质的、大小不等的、复杂性各不相同的单个物(如恒星、分子、"基本粒子"等等)构成的绝对不可分的单纯实体,任何事物都具有一定的内部结构。这就是事物的间断性。通常所说的"原素"、"因子"、"组成成分"等等概念,就是对事物的间断性的反映。同时,所有的原素、因子等等又不是孤立存在的。它总是处在这种或那种联系中,形成一个整体,表现出事物的不间断性。如原子组成分子;分子组成动植物的细胞;相距遥远的恒星互相联系而成为星系等等。通常所说的"系统"、"体系"、"统一体"等等概念,就是对事物的不间断性的反映。光的微粒性和波动性(见波-粒二象性),也是间断性和不间断性统一的具体表现。间断性和不间断性不仅存在于事物的所有领域,而且贯彻于一切事物的发展过程之中。发展本身就是间断性与不间断性的统一。自然界物质的各种运动形式的转化,人类社会中不同社会形态的更替以及认识的发展,是不间断的。但它们的各个发展阶段,在质上又互相区别,表现出间断性来。
  
  间断性和不间断性是对立统一的。间断性以不间断性为前提和条件,是对于不间断的整体的分化、分割;不间断性以间断性为基础,不间断的整体是由间断的各组成部分相互联结形成的有机体。间断性和不间断性既相互对立、相互区别,又相互包含、相互依存,并在一定的条件下互相转化。
  
  形而上学把间断性和不间断性割裂开来。西方哲学史上,古希腊爱利亚的芝诺提出的"飞矢不动"和善跑者追不上龟等等命题,就是只看到间断性,而看不到不间断性,使事物失去整体联系,否认了运动的存在。近代德国哲学家G.W.莱布尼茨提出的"连续律",则是只看到不间断性,否认物质形态的质的变化。这两种倾向,都是形而上学的,其结果都必然否认事物的发展。
  

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