1) A5/1 algorithm
A5/1算法
1.
Improvement of A5/1 algorithm against correlation attack;
抗相关攻击的A5/1算法改进
2.
Meanwhile,that thrown-out of original 100 bits output in A5/1 algorithm that can not approve its security is pointed out.
在介绍A5/1算法的线性初始化弱点基础上,通过分析基于择多逻辑的互钟控机制的非平衡输出特点,详细论述了由此带来的相关攻击漏洞,指出了A5/1算法丢弃起始100 bit远不能保证算法安全性。
3.
And by taking A5/1 algorithms as an example,the period and linear complexity of the output sequences from distorted A5/1 algorithm is analyzed.
文中分析了采出序列的周期和线性复杂性与被采序列的周期和线性复杂性之间的关系,并以A5/1算法为例,分析变形后的A5/1算法的输出序列的周期和线性复杂度。
2) A5 algorithm
A5算法
1.
Based upon improving the A5 algorithm, this paper designs a sort of data encryption scheme with CPLD and VHDL, concerning the requirement for radar network data communication, and gives simulation waveforms of the system, which shows that the scheme can meet the demand of data encryption communication in radar network.
在对A5算法改进的基础上,结合雷达网数据通信需要,设计了基于CPLD和VHDL的数据加密方案,给出了系统工作的仿真波形。
3) 0-1 algorithm
0-1算法
4) SDD-1 algorithm
SDD-1算法
1.
Based on the performance analysis of SDD-1 algorithm,A*-algorithm,originated from artificial intelligence theory,was put forward to improve the algorithm of SDD-1.
通过对数据库查询领域中SDD-1算法性能的分析,针对其在特定情况下存在的不足,引入人工智能领域的A*算法。
2.
Optimize to the inquiry of the distributed database system, discussed three typical algorithms, INGRES algorithm, System R* algorithm, SDD-1 algorithm, and compare with , optimize , summarize.
针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、System R*算法、SDD-1算法,并进行对比、优化、总结。
5) AL-1
AL-1算法
6) O(1) algorithm
O(1)算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条