1)  two-scale similarity transform
两尺度近似变换
2)  two variables
两尺度
1.
This paper discusses the first step of the asymptotic expansion of the weak nonlinear equation y ″+y ′=-ε(λ 1 sin y ′+λ 2e y ) using the method of two variables, and obtains the following result: y=a cos( t+β ).
用两尺度法探讨了弱非线性振动系统y″ +y′=-ε(λ1 siny′ +λ2 ey)的一阶一致有效展开式 ,得到结果y=acos(t+ β) ,其中a和β由a =-λ1 ∑∞n =1(-1) n + 1 na2n + 1(n !) 2 2 2n - 3和aβ=λ2 ∑∞n =1na2n - 1(n !) 2 2 2n - 3确
3)  two scale symbol
两尺度符号
1.
Basing on the construction of wavelet, discuss the close relation between the scaling function and wavelet function s two scale symbol and wavelet construction.
立足于小波的构造 ,比较深入地探讨了尺度函数和小波函数的两尺度符号与小波构造的紧密关系。
4)  two-scale sequences
两尺度序列
1.
The propriety of centrosysmmetric spline function and the two-scale sequences expressions have been investigated,and gives a new kind of centrosysmmetric spline wavelet by the use of the centrosysmmetric B-spline function and the construction of wavelets from their transfer functions.
该构造方法简单,样条小波的两尺度序列有明确的表达式。
5)  two-scale matrixes
两尺度矩阵
6)  refinement equation
两尺度方程
1.
There are only 4 terms in the corresponding refinement equations of the orthogonal scaling functions and the wavelets (and so do the decomposition and reconstruction algorithms).
构造的正交尺度函数和小波的两尺度方程中只包含4项,因而相应的分解和重构算法也只有4项。
参考词条
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。