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1)  hybrid crossover operator
混合杂交算子
1.
This paper proposes a novel genetic algorithm for numerical optimization problems with continuous variables,in which a hybrid crossover operator is designed to improve the fitness of individuals by means of combining traditional crossover operators with a new optimization technique,as well as a modified fitness function.
文章将传统遗传算法中的杂交算子与一种新设计的优化方法相结合,提出了一种能改善种群中个体适应度的混合杂交算子,并通过修正适应度函数给出了一种新的求解连续型数值优化问题的遗传算法,并证明了其全局收敛性。
2)  hybrid/mixed
杂交/混合
1.
The axisymmetric three node degenerated shell element is constructed by using the hybrid/mixed element formulation based the Hu Washizu generalized variational principle which is equivalent to the quasi conforming element formulation.
采用了整体、局部和等参三个坐标系,使用与拟协调单元列式方法等效的基于胡-鹫津广义变分原理的杂交/混合单元列式方法构造轴对称三结点退化壳单元;使用相同的等参坐标插值来假设应力和应变,插值既考虑到低阶项的完备,又借鉴了拟协调九结点四边形退化壳单元的构造经验。
3)  hybrid mixed
杂交混合
1.
In the present investigation, a guadrilateral element with drilling rotations is proposed based on hybrid mixed formulation.
文中指出了一个杂交混合型含角点旋转的四边形单元。
4)  hybrid crossovers
混合杂交
1.
A new hybrid method of crossovers is proposed for improving the performance of an evolutionary algorithm for constrained optimization based on hybrid crossovers and intermittent mutation.
为进一步提高基于混合杂交与间歇变异的约束优化演化算法的求解性能,提出了一种新的混合杂交方法。
5)  crossover operator
杂交算子
1.
By means of the classification, a new type of algebraic crossover operator is introduced and analysed.
在利用布尔代数的理想将遗传算法(GAs) 中的个体空间进行等价分类后,给出一种代数杂交算子,分析这种代数杂交算子在这些等价类之中的搜索能力,这为深入理解GAs 搜索机理及预防GAs 的过早收敛和欺骗问题提供了理论上的指导。
2.
Four invariants of crossover operator and one rule of parallelogram were obtained.
得到了杂交算子的四个不变量及一个平行四边形法则,给出了决定杂交搜索的充要条件及杂交搜索的范围。
3.
Based on XML semi-structured characteristic and probabilistic query theory and antcolony algorithm, this paper gives a method to research for XML query which adds crossover operator and renews pheromone.
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率。
6)  crossover [英]['krɔsəʊvə(r)]  [美]['krɔs'ovɚ]
杂交算子
1.
A Niched Genetic Algorithm with adaptive crossover(ACNGA) is proposed.
ACNGA能随着解空间参数结构的变化,自适应地选择不同的杂交算子并确定相应的杂交率,使解群在保持多样性的前题下,以较高的收敛率得到最优解集。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条