1) 2-D spectrum estimation
二维谱估计
1.
New approach for 2-D spectrum estimation——parameter weight method;
新的二维谱估计方法——参数加权法
2) space-time spectrum estimation
时-空二维谱估计
1.
Frequency-bearing super-resolution estimation of coherent signal is solved by applying modified multiple signal classification(MMUSIC) algorithm in space-time spectrum estimation.
讨论了在车载雷达对目标自动识别的要求下,阵列信号的谱估计问题,将修正MU-SIC(MMUSIC,Modified Multiple signal classification)算法推广到时-空二维谱估计中,解决了相干信号的频率-方位超分辨估计问题,仿真结果表明了这种方法在系统实现中的可行性和有效性。
3) 2-D spatial-temporal spectrum estimation
空时二维谱估计
1.
The model of array signal is described first, and then the principle of 2-D spatial-temporal spectrum estimation is analyzed.
文中首先介绍了阵列信号模型,分析了空时二维谱估计的原理。
4) two-dimensional estimation
二维估计
5) one and half spectrum estimation
112维谱估计
1.
A method for extracting the low frequency line spectrum of helicopter acoustic signals is presented based on the one and half spectrum estimation.
提出一种基于112维谱估计的直升机声信号低频线谱特征提取方法。
6) bispectral estimation
二阶谱估计
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条