1) probability tracking model
概率跟踪模型
2) model probability weighed gating
模型概率加权跟踪门
1.
In addition,we proposed new gating techniques,called model probability weighed gating and two-stage model probability weighted gating,respectively.
提出了新的跟踪门技术,分别为模型概率加权跟踪门和两极模型概率加权跟踪门(TS-MPWG),TS-MPWG考虑了可能的模型误差,且当建立第二个波门时在模型误差变量上用到了上界。
3) probabilistic tracking
概率跟踪
1.
In this system,several techniques,including face-detection,skin color segmentation,and probabilistic tracking probability tracking,are used to track a person s upper body s motion in usual indoor environments.
该系统通过结合使用人脸检测、肤色检测和概率跟踪等技术,利用单个普通摄像头在一般的室内环境下跟踪人体的脸部和手臂关节位置。
2.
Incorporating intensity distribution and spatial layout, this paper proposes a sequential Monte Carlo probabilistic tracking algorithm using intensity and spatial information.
结合图像的灰度分布和空间布局,提出了一种基于灰度和空间信息的序列蒙特卡罗概率跟踪算法。
4) tracking probability
跟踪概率
1.
The relation of FOV selection with tracking probability and space resolution is discussed in the paper.
详细讨论热成像过程中机场选取与跟踪概率、空间分辨率的关系，认为在测量动态目标时，固定视场选取不能保证空间分辨率满足采样定理。
5) two-stage model probability weighted gating
两级模型概率加权跟踪门
6) model tracking
模型跟踪
1.
Based on model tracking target,the weighting function was selected,and optimal H∞ robust controller was derived.
针对逆变弧焊电源系统参数时变和外界干扰的特点,就逆变弧焊电源的燃弧状态模型,基于模型跟踪技术指标,选择加权函数,设计了最优H∞鲁棒控制器,该控制器不仅有较好的抗干扰能力,而且对参数时变有较强的抑制作用。
2.
Through model tracking technology,we designed the feedback controller which used yaw torque as the controlled output based on fuzzy control theory,meanwhile,used proportional control as a feed forward to improve system response time,several simulations were conducted at different speed of the step-response simulation analysis and comparison.
将模糊控制技术应用于四轮主动转向汽车控制策略研究,通过模型跟踪技术,提出一种以模糊控制横摆力矩输出作为反馈的新方法,设计了反馈控制器,同时采用前、后轮比例控制作为前馈提高系统响应时间,并对所设计的控制器在不同车速下的阶跃响应进行仿真分析与对比,结果证明基于模糊控制理论所设计的控制器可以适用于汽车的四轮转向系统,并能很好的跟踪理想模型,提高了汽车的操纵稳定性。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条