1) data classification modeling
数据分类建模
2) master data analysis
主数据分析建模
3) data modeling
数据建模
1.
Research into data modeling technology of data warehouses for electric power corporations based on IEC 61970;
基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究
2.
Application and Study on XML Schema-based Data Modeling;
基于XML Schema的数据建模应用研究
3.
System empirical data modeling based on genetic algorithm;
基于遗传算法的试验数据建模
4) data modelling
数据建模
1.
This paper addresses the key point for visualization of ocean investigation data: data modelling.
文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题——数据建模 ,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径 ,给出相关的实现方法。
2.
The methods and corresponding models described by UML of requirement modelling,logic modelling and data modelling in automatic reservoir dispatching system are proposed,applying information system modelling theory and considering reservoir dispatch automation system\'s characteristics.
针对水库调度自动化系统的特点,提出了水库调度自动化系统分析设计中的需求建模、逻辑建模和数据建模的具体方法,探讨了信息系统建模理论在水库调度自动化系统具体建模中的初步应用,为水库调度自动化系统全面系统分析设计提供了方向。
5) Data model
数据建模
1.
On the basis of analysis of the feasibility to fuse XML into geodetic data sharing environment, the specific application of XML to geodetic sharing data model, geodetic metadata sharing technique, sharing data interface is being discussed.
简要分析了大地测量数据共享环境中引入可扩展标记语言(XML)的可行性,讨论了XML在大地测量共享数据建模、大地测量元数据共享技术、大地测量数据接口中的具体应用。
2.
The technology of OLAP based on data warehouse is introduced, and the data model of the OLAP is studied.
对数据仓库的数据建模技术进行了探讨，接下来对数据仓库建模的方法及具体的步骤进行了详细的讨论和分析。
6) classification modeling
分类建模
1.
The thesis, by analyzing the reasons, proposes the factors that should be taken in account in stage of rich format text classification modeling, and then groups them into seven aspects.
本文通过分析常用的平文本分类方法在直接应用到富文本文档时表现较差的原因,提出了富文本分类建模时应该考虑的因素,并将其归纳为七个方面。
补充资料：数据分类
数据分类
data clasification
shuiu fenlei数据分类(data Clasification)根据数据项的属性(性能、特征、参数等)，把它们分门别类和有系统地组织起来。 数据分类是根据信息处理的实际需要进行的，其目的是为了便于信息处理与管理。即将信息按某种属性或特征进行逻辑分类。把具某种共同特性、特征的信息分在同一类，按一定次序将这些信息分类排列成一个有机的体系。数据分类能够帮助我们了解信息的需求、结构、处理的顺序、编码及数据存储等。在数据分类的基础上进行数据编码，以达到便于计算机的信息处理和数据库管理的目标。 数据分类需要满足一定的条件:①分类结构在总体上必须具有很大的概括性和包容性，能够容纳这一领域所有的需要和将产生的信息。②分类要反映数据的特征和一定的逻辑顺序。③同位类之间相互排斥，界限清楚，不能交叉、重益，不能相互从属，即内容不能有互相包含。不能出现一个事物在同位类里可以归人这一类也可归于另一类的现象。④分类应该具有相对的稳定性，一个分类体系确定之后，应该保持较长时间的稳定。所以要求选择事物最稳定的属性或特征作为分类的基础;并且使分类体系有一定的柔性，既能满足目前的需要，又能为今后的发展留有扩充和删除之余地。⑤对于线分类系统，每一层级所包含的数据单元数，在同层级的各类之间尽可能均衡。⑥实用性，即分类名称尽量沿用习惯名称，不致于发生概念混淆。 数据分类基本用两种方法:线分法和面分法。线分法也就是层级分类法，串并联形式，树形结构;面分法为组配分类法，将信息按若干个属性、特征，分成彼此间互不依赖，互不相干的若干个面，每个面中又分成许多彼此独立的类目，使用时根据需要，将这些面中的类目组配在一起，形成一个具有类目，有固定次序的并联组合形式。 数据分类标准化是信息处理中的一项重要工作，特别在资源环境信息系统，由于实体复杂，内容广泛，涉及学科多，各学科对同一类的信息的认识和理解不一，所以标准化工作难度大。中国科学家经过多年努力，已经对气象、水文、土壤、植被、地形等多种资源环境实体的信息的分类工作作了系列研究，形成了一定的参考标准。(钟耳顺)
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参考词条