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1)  halving the nearest points method
平分最近点法
1.
All of them referred to the idea of halving the nearest points method and the geometry character of hyper-sphere,and we can avoid to solve the traditional quadratic program.
文章提出了两种快速分类的方法——基于最小超球体的平分最近点法和基于最小超球体的按比例划分法。
2)  equally dividing the nearest point algorithm
平分最近点算法
3)  bisecting-nearest-point
平分最近点
1.
Firstly, the bisecting-nearest-point method is extended and transformed to a non-linear classifier method utilizing the kernel theory.
本文通过对支持向量机及核思想的深入研究,以及对支持向量机多类分类方法的对比分析,做了以下几个方面的工作:第一,将线性两类分类方法——平分最近点法利用核化思想进行推广,转化为非线性分类方法。
4)  (Extended) Geometrical Bisection Method (GBM)
(推广的)平分最近点法
5)  NPA
最近点算法
1.
According to the SVM computation theory and the features of hyperspectral remote sensing(RS) image data,the optimal hyperplane between two classes is computed by the nearest points algorithm(NPA).
根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权"1 V m"SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率。
6)  closest Pair of Points
平面最接近点对
补充资料:点对点法
分子式:
CAS号:

性质:发射光谱分析中,将金属试样制成两个锥体状电极,分别作为光源的上下电极,彼此相对以电弧或火花法进行激发摄谱。该法因无辅助电极,所摄光谱中可无其伴存谱线。

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参考词条