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1)  Gaussian moments
高斯矩
1.
This paper defines the Gaussian function with different scale parameters, and shows how the Gaussian moments of a random variable can be estimated from noisy observations.
该文定义不同参量的高斯函数的期望为随机向量的高斯矩,证明随机向量的高斯矩可作为无偏估计的单值对照函数应用于带高斯噪声的noisyICA模型。
2.
This paper define the Gaussian function with different scale parameters, and show how the Gaussian moments of a random variable can be estimated from noisy observations.
该文定义不同参量的高斯函数的期望为随机向量的高斯矩,证明随机向量的高斯矩可作为无偏估计的单值对照函数应用于带高斯噪声的ICA模型。
2)  Gaussian moment
高斯矩
1.
And the Gaussian moments of random variable in the mixtures are defined as the objective function for no asymptotic bias estimation.
基于含噪的独立分量分析模型,对观测信号进行准白化,去除噪声引起的协方差偏移量;定义观测信号中随机变量的高斯矩为无偏估计的目标函数,最大化此目标函数得到了一种改进的FastICA算法,应用于带噪的战场混合声信号盲分离。
3)  Gaussian-Hermite moment
高斯-赫米特矩
4)  Orthogonal Gaussian-Hermite Moments(OGHMs)
正交高斯Hemite矩
5)  transferable Gauss integral matrix algorithm
高斯积分矩阵传递算法
1.
In this paper,a transferable Gauss integral matrix algorithm(TGIMA)which can perform fleetly the B spline FEM was proposed.
本文构造了一种能快速实施B样条有限元方法的高斯积分矩阵传递算法 (TGIMA) 。
6)  non-Gaussian moment closure method
非高斯矩闭合方法
补充资料:矩矩吒
【矩矩吒】
 (动物)又作鸠鸠吒。鸡也。见求法高僧传等。
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参考词条