1) score function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
评分函数
1.
Secondly,a score function based on N-Gram language model is constructed.
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
首先,根据标注语料库,通过基于错误驱动的学习思想,获取交集型歧义消歧规则库,同时,利用统计工具,构建N-Gram统计语言模型;然后,采用正向/逆向最大匹配方法和消歧规则库探测发现交集型歧义字段;最后,通过消歧规则库和评分函数进行交集型歧义的消歧处理。
2.
But satisfactory progress has not made in the score functions of decision tree models.
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
然而,关于决策树评分函数的研究尚未取得令人满意的结果。
2) scoring function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
评分函数
1.
On translating a source terminology,it uses these patterns previously obtained to extract some candidate answers,and then ranks them according to the scoring function and returns them to user in a specified format.
接着,在用户对源术语进行翻译时,利用已获取的模式来抽取候选答案集,最后依据评分函数,对候选答案进行排序,并将结果以格式化的形式反馈给用户。
3) BIC score function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
BIC评分函数
1.
Secondly,BIC score function and design framework of system are presented based on many documents about stochastic signal system.
针对动态数据挖掘问题,提出了一种平稳系统连续变量动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)结构学习模型,用于智能体的自主优化;首先给出了平稳系统连续变量结构学习的基本思路及假设条件,讨论了平稳系统连续变量DBN结构学习的模型设计问题;其次,在诸多随机过程系统文献的基础上,提出了系统的BIC评分函数,在有限时间T内的情况给出三个定义,并设计了学习的基本框架;最后,设计了平稳系统连续变量的实验模型并进行了仿真,结果表明,该模型能正确地学习出所设计的DBN结构。
4) GMM scoring
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
GMM评分函数
5) segmentation point evaluation function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
分割点评价函数
6) merit function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
评价函数
1.
After introducing the suitable merit function,a broad angular broadband W/B_4C multilayer film has been designed successfully by using genetic algorithm.
引入适当的评价函数,利用具有全局寻优特性且效率较高的遗传算法,在波长0。
2.
And it can decrease the value of the merit function by inserting new thin layer.
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
它通过在膜系中插入薄层,使得膜系评价函数降低,且优化设计可以从任意给定的单层膜开始。
3.
The method is a very fast and stable refinement technique that makes for the nearest merit function minimum, and it is particularly suitable for the adjustment of an already useful design.
详细介绍了非线性单纯形方法的算法思想,非线性单纯形方法是一种能够快速、稳定地寻找到评价函数最小值的优化算法,特别适合于对已有的设计进行调整。
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条