1) 4-parameter estimation algorithm
四参数估计法
1.
A new algorithm named 4-parameter estimation algorithm was proposed to estimate the four parameters of sine-wave,namely,amplitude, frequency,phase and DC offset,from a sampled sequence with random sample intervals,based on the frequency estimation with iterated algorithm and amplitude,phase and DC offset estimation with least square algorithm.
从正弦信号的任意间隔采样序列出发,结合频率的迭代法估计和幅度、相位以及直流偏移的最小二乘法估计,提出了估计正弦信号四个参数(幅度、频率、相位以及直流偏移)的新算法,即四参数估计法,并与直接快速傅立叶变换法和通用相位差法就估计精度进行了仿真比较。
3) direct parameter estimation(DPE)
直接参数估计法
1.
The nonsymmetrical dead zone restoring force was approximated using the Legendre polynomial with the direct parameter estimation(DPE) method used to obtain the system mass,damping,and Legendre polynomial coefficients.
辨识时首先将非对称死区非线性恢复力用Legendre多项式近似,并用直接参数估计法辨识得到系统质量、阻尼等参数以及Legendre多项式系数;然后根据Legendre多项式最佳平方逼近系数与死区参数之间的关系估计出死区参数。
4) the graphical parameter estimation method
图参数估计法
6) Berkson estimation
Berkson参数估计方法
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条