1) split-step Fourier transform
分步付立叶变换
1.
The result was obtained by the split-step Fourier transform method and the errors produced by this method was analyzed in detail.
为求解不规则地形上电波以较大仰角传播问题,将波动方程近似转化为宽角抛物方程,并用分步付立叶变换方法求解。
2) step by step
分步
1.
The basic principle and technologies for producing internal-combustion engine crankshaft blank of great merit with electroslag step by step casting were introduced.
阐述了采用电渣分步熔铸法生产大功率内燃机曲轴毛坯的基本原理及工艺,并通过各种检测结果表明,曲轴的冶金质量达到了内燃机曲轴性能条件要求。
3) fractional
分步
1.
The principle and characteristic of continuous multistage fractionalcrystallization process are introduced.
介绍了连续多级逆流分步结晶过程的原理和特点。
2.
This work made a research on the process of continuous multi-stage countercurrent fractional crystallization, and the mixture of p-dichlorobenzene and o-dichlorobenzene was introduced as experiment object.
以连续多级逆流分步结晶过程为研究对象,以对、邻位二氯苯同分异构物体混合物为实验物系,考察了物料浓度、回流比、晶体床层高度、搅拌作用等操作参数对操作直线和分离效率的影响。
4) stepwise synthesis
分步合成
1.
Tunable solid-state dye laser with P567 doped sample made by novel stepwise synthesis technique;
新型分步合成法制备的P567固态染料可调谐激光器
5) second dary intercalation
分步插层
6) two-step cluster analysis
分步聚类
1.
on the basis of previously urban vegetable product pollution control system which has been established by Multivariate statistical methods,this article uses two-step cluster analysis for vegetable product pollution space to cluster and makes use of nonparametric discriminant analysis for its.
本研究提出“两线一点实时监测预警”的一套方法来完善已经建立的城市蔬菜品种污染监控系统,即在由多元统计法建立的城市蔬菜品种污染监控系统研究基础上,利用分步聚类法对蔬菜品种污染空间进行分步聚类,同时采用非参数判别法对儿污染状态进行识别分析。
参考词条
补充资料:快速傅立叶变换
快速傅氏变换 英文名是fast fourier transform
快速傅氏变换(fft)是离散傅氏变换(dft)的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。
设x(n)为n项的复数序列,由dft变换,任一x(m)的计算都需要n次复数乘法和n-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法等于两次实数加法,即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”(四次实数乘法和四次实数加法),那么求出n项复数序列的x(m),即n点dft变换大约就需要n2次运算。当n=1024点甚至更多的时候,需要n2=1048576次运算,在fft中,利用wn的周期性和对称性,把一个n项序列(设n=2k,k为正整数),分为两个n/2项的子序列,每个n/2点dft变换需要(n/2)2次运算,再用n次运算把两个n/2点的dft变换组合成一个n点的dft变换。这样变换以后,总的运算次数就变成n+2(n/2)2=n+n2/2。继续上面的例子,n=1024时,总的运算次数就变成了525312次,节省了大约50%的运算量。而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去,直到分成两两一组的dft运算单元,那么n点的dft变换就只需要nlog2n次的运算,n在1024点时,运算量仅有10240次,是先前的直接算法的1%,点数越多,运算量的节约就越大,这就是fft的优越性。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。