1) self-learning feature map
自学习特征映射算法
1.
It uses vector quantization(VQ) based upon self-learning feature maps(SLM)to predict input image,then does DCT coding.
为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能。
2) self-learning feature maps
自学习特征映射
1.
To improve performance of codebook and learning efficiency,self-organizing feature maps(SOM) are analyzed,a new self-learning feature maps(SLM) algorithm is proposed.
为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法。
3) Self Organizing feature Map(SOM) algorithm
自组织特征映射网络算法
4) incremental projection learning (IPL) algorithm
增量映射学习(IPL)算法
5) method of self-organizing feature map
自组织特征映射法
6) SOM
自组织特征映射
1.
Results showed that air quality has been deteriorated gradually from 1997 to 2005,which was in accordance with the results of SOM.
在此基础上使用自组织特征映射验证了主成分分析的结果正确,最后给出了相关结论。
2.
In the paper, we introduce SOM (Self\|Organizing Map, one of clustering method in neural network) to Chinese Web search engine.
本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质
3.
In this article we put forward an improved VQ methode using SOM (self-organized map) for the original image compression.
本文提出了一种改进矢量量化进行SOM(自组织特征映射)原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数(子块)使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条