1) iteration domain
迭代域
1.
Optimal Learning Control in Iteration Domain for Discrete Time-variant Systems;
离散时变系统迭代域最优学习控制
2.
At first,a linear quadratic performance function is defined in iteration domain,then an optimal iterative learning algorithm is presented for linear discrete-time systems,and a guaranteed cost iterative learning algorithm and its optimization are developed for linear discrete-time systems with uncertainties.
首先定义了迭代域二次型性能函数,然后针对线性离散系统给出了迭代域最优迭代学习算法；基于线性矩阵不等式(LMI)方法,针对不确定线性离散系统给出了保性能迭代学习算法及其优化方法。
3.
First, the iterative learning problem is changed into non-homogenous LQ problem in terms of quadratic performance function in the iteration domain.
针对离散线性系统,首先根据迭代域二次型性能函数,将迭代学习问题转化为非齐次LQ问题,再选取适当的Lyapunov函数,基于线性矩阵不等式方法,针对控制器具有加法不确定性和乘法不确定两种情况,给出了非脆弱保性能迭代学习控制器的设计方法及其优化方法。
4) block-iterative frequency-domain
频域块迭代
1.
The basis of two algorithms-transfer matrix method and block-iterative frequency-domain method are introduced to calculate two-dimensional (2D) photonic crystal.
本文介绍了广泛用于分析光子晶体的两种方法:转移矩阵法和频域块迭代法。
5) iteration method of virtual zone
虚域迭代法
1.
The iteration method of virtual zone with invariable mesh is presented in this paper for 3-D unconfined seepage problem.
本文针对三维无压渗流问题提出了固定网格虚域迭代法 ,在此基础上引入加速迭代求解的不变网格丢单元法 ,该方法能在不变网格的基础上很好地适应强非线性问题自由面振荡及不易收敛的特点 ,同时研制了相应的算法和程序 ,算例计算对比表明 ,本文提出的方法在理论和算法上是正确的。
6) multi-region iterative method
多区域迭代
1.
A multi-region iterative method(MRI) based on multilevel fast multipole algorithms(MLFMA) with CRWG basis function is presented.
利用多区域迭代方法将原问题划分为若干个子域进行迭代求解,采用基于曲面RWG基函数的多层快速多极子方法计算各区域内的电流分布与区域间耦合。
补充资料：层层迭迭
1.见"层层迭迭"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条