1) context management
上下文管理
1.
The need for high-quality context management is evident to the component-based middleware for it forms the basis of the component adaptation and the component deployment in pervasive computing.
对于基于构件的中间件来说,对高性能的上下文管理的需求更是必不可少,因为它构成了普适计算环境中构件适配和部署的重要基础。
2.
It discusses the function,model,and realization technology of context management,and introduces the realization of context management interface and WSDL.
讨论上下文管理机制的功能、模型和相关实现技术,介绍其接口与WSDL的实现。
2) Context reasoning
上下文推理
1.
On HSH based on context-aware computing is researched,and context modeling and context reasoning of HSH is mainly researched,and an experimental system--AngelHome is set up.
利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome。
2.
How to get upper context information from various low context information as context reasoning becomes a hotspot.
从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点。
3) contextual reasoning
上下文推理
1.
contextual reasoning in the artificial intelligence;
人工智能中的上下文推理
4) contextual processing
上下文处理
1.
According to the complementarity between Chinese characters and Chinese words, a novel contextual processing method is put forward, which integrates character based language model with word based language model.
根据字、词信息之间的互补性 ,提出一种字、词结合的上下文处理方法 。
5) layered management
上下机管理
6) Service Context Reasoning
业务上下文推理
补充资料：保留上下文索引系统
计算机辅助标引系统，又称保持原意索引法。英国伦敦分类法研究小组成员D.W.奥斯汀于1969～1970年研制成PRECIS－Ⅰ，1974年研制成PRECIS－Ⅱ，同年出版《PRECIS手册》(1984年修订再版)。1974年 PRECIS 被《英国国家书目》采用。它已被一些国家的文献情报机构用于编制检索刊物的主题索引、图书馆主题目录及图书馆分类目录主题索引等。汉语保留上下文索引系统也已研制成功。
PRECIS是一个人机合作的标引系统。标引员先编出描述文献主题的短语,输入计算机。由计算机自动制成若干条索引款目并完成排序、编配参照和打印输出。PRECIS的款目一般包括领词、限定词、展示词和文献地址(出处)4 部分，分列两行，其格式如下：
PRECIS采用换轨轮排法，将表示文献内容的每个主题词(假设有A、B、C、D4个主题词) 轮番排列在领词位置作为标目，其他主题词均作相应调整，这样可以产生出4 条索引款目，如下图：
为保持文献主题原意(如A - B - C - D的次序)，PRECIS还采用了一套职能符号，表示不同性质主题词之间的关系。如某文献主题为"英国中学教师的报酬",按PRECIS轮排法可产生下列索引款目(文献地址略)：
①英国
中学 教师 报酬
②中学 英国
教师 报酬
③报酬 教师 中学 英国
④教师 中学 英国
报酬
以上4条款目的排序可按标目的字顺排列。
PRECIS采用具有句法结构的叙词语言，并依据职能符号表进行主题分析，因此索引款目能较确切地表达文献主题，而且接近自然语言，可读性强。它把人工标引技术与计算机工作能力融为一体，编制速度快，费用低。PRECIS已成功地运用于英语、德语、法语、丹麦语、波兰语、泰米尔语和汉语等语言，并能实现不同语种索引款目之间的自动转译。奥斯汀因研制PRECIS曾先后荣获国际文献联合会颁发的阮冈纳赞奖和美国图书馆协会颁发的玛格丽特·曼奖。
PRECIS是一个人机合作的标引系统。标引员先编出描述文献主题的短语,输入计算机。由计算机自动制成若干条索引款目并完成排序、编配参照和打印输出。PRECIS的款目一般包括领词、限定词、展示词和文献地址(出处)4 部分，分列两行，其格式如下：
PRECIS采用换轨轮排法，将表示文献内容的每个主题词(假设有A、B、C、D4个主题词) 轮番排列在领词位置作为标目，其他主题词均作相应调整，这样可以产生出4 条索引款目，如下图：
为保持文献主题原意(如A - B - C - D的次序)，PRECIS还采用了一套职能符号，表示不同性质主题词之间的关系。如某文献主题为"英国中学教师的报酬",按PRECIS轮排法可产生下列索引款目(文献地址略)：
①英国
中学 教师 报酬
②中学 英国
教师 报酬
③报酬 教师 中学 英国
④教师 中学 英国
报酬
以上4条款目的排序可按标目的字顺排列。
PRECIS采用具有句法结构的叙词语言，并依据职能符号表进行主题分析，因此索引款目能较确切地表达文献主题，而且接近自然语言，可读性强。它把人工标引技术与计算机工作能力融为一体，编制速度快，费用低。PRECIS已成功地运用于英语、德语、法语、丹麦语、波兰语、泰米尔语和汉语等语言，并能实现不同语种索引款目之间的自动转译。奥斯汀因研制PRECIS曾先后荣获国际文献联合会颁发的阮冈纳赞奖和美国图书馆协会颁发的玛格丽特·曼奖。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条