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1)  Goodman-Kruskal association index
Goodman-Kruskal关联索引
1.
On the basis of analyzing three techniques for choosing the splitting attributes including the entropy gain and the gain ratio,the gini index and Goodman-Kruskal association index,propose a strategy to improve on classical decision-tree classifier C4.
通过分析信息增益和增益比率、Gini索引、基于Goodman-Kruskal关联索引这三种选择分裂属性的标准,提出了一种改进经典决策树分类器C4。
2)  Cut-edge associate table
切割边关联索引表
3)  map-block border-vertex associate table
图块边界点关联索引表
1.
Based on point coordinate data and map-block border-vertex associate table,this article efficiently describes seamless connection process of cutting-line feature on Embedded studio.
针对嵌入式硬件平台特性,本文在给出线要素点坐标描述方法基础上,提出利用图块边界点关联索引表法来实现无缝拼接,算法实现时占用的存储空间小,执行速度快。
4)  associative indexing
相联索引
5)  index relative
索引关系
6)  Associative Indexing
相关索引
补充资料:Kruskal

kruskal 算法

假设给定一个加权连通图g,g的边集合为e,顶点个数为n,要求其一棵最小生成树t。

kruskal 算法的粗略描述:

假设t中的边和顶点均涂成红色,其余边为白色。开始时g中的边均为白色。

1)将所有顶点涂成红色;

2)在白色边中,挑选一条权最小的边,使其与红色边不形成圈,将该白色边涂红;

3)重复2)直到有n-1条红色边,这n-1条红色边便构成最小生成树t的边集合。

注意到在算法执行过程中,红色顶点和红色边会形成一个或多个连通分支,它们都是g的子树。一条边与红色边形成圈当且仅当这条边的两个端点属于同一个子树。因此判定一条边是否与红色边形成圈,只需判断这条边的两端点是否属于同一个子树。

上述判断可以如此实现:给每个子树一个不同的编号,对每一个顶点引入一个标记t,表示这个顶点所在的子树编号。当加入一条红色边,就会使该边两端点所在的两个子树连接起来,成为一个子树,从而两个子树中的顶点标记要改变成一样。综上,可将kruskal算法细化使其更容易计算机实现。

c代码

/* kruskal.c

copyright (c) 2002, 2006 by ctu_85

all rights reserved.

  • /

/* i am sorry to say that the situation of unconnected graph is not concerned */

  1. include "stdio.h"
  1. define maxver 10
  1. define maxright 100

int g[maxver][maxver],record=0,touched[maxver][maxver];

int circle=0;

int findcircle(int,int,int,int);

int main()

{

int path[maxver][2],used[maxver][maxver];

int i=0,j=0,k=0,t,min=maxright,exsit=0;

int v1,v2,num,temp,status=0;

restart:

printf("please enter the number of vertex(s) in the graph:\n");

scanf("%d",&num);

if(num>maxver||num<0)

{

printf("error!please reinput!\n");

goto restart;

}

for(j=0;j<num;j++)

for(k=0;k<num;k++)

{

if(j==k)

{

g[j][k]=maxright;

used[j][k]=1;

touched[j][k]=0;

}

else

if(j<k)

{

re:

printf("please input the right between vertex %d and vertex %d,if no edge exists please input -1:\n",j+1,k+1);

scanf("%d",&temp);

if(temp>=maxright||temp<-1)

{

printf("invalid input!\n");

goto re;

}

if(temp==-1)

temp=maxright;

g[j][k]=g[k][j]=temp;

used[j][k]=used[k][j]=0;

touched[j][k]=touched[k][j]=0;

}

}

for(j=0;j<num;j++)

{

path[j][0]=0;

path[j][1]=0;

}

for(j=0;j<num;j++)

{

status=0;

for(k=0;k<num;k++)

if(g[j][k]<maxright)

{

status=1;

break;

}

if(status==0)

break;

}

for(i=0;i<num-1&&status;i++)

{

for(j=0;j<num;j++)

for(k=0;k<num;k++)

if(g[j][k]<min&&!used[j][k])

{

v1=j;

v2=k;

min=g[j][k];

}

if(!used[v1][v2])

{

used[v1][v2]=1;

used[v2][v1]=1;

touched[v1][v2]=1;

touched[v2][v1]=1;

path[0]=v1;

path<i>[1]=v2;

for(t=0;t<record;t++)

findcircle(path[t][0],path[t][0],num,path[t][0]);

if(circle)

{/*if a circle exsits,roll back*/

circle=0;

i--;

exsit=0;

touched[v1][v2]=0;

touched[v2][v1]=0;

min=maxright;

}

else

{

record++;

min=maxright;

}

}

}

if(!status)

printf("we cannot deal with it because the graph is not connected!\n");

else

{

for(i=0;i<num-1;i++)

printf("path %d:vertex %d to vertex %d\n",i+1,path<i>[0]+1,path<i>[1]+1);

}

return 1;

}

int findcircle(int start,int begin,int times,int pre)

{ /* to judge whether a circle is produced*/

int i;

for(i=0;i<times;i++)

if(touched[begin]<i>==1)

{

if(i==start&&pre!=start)

{

circle=1;

return 1;

break;

}

else

if(pre!=i)

findcircle(start,i,times,begin);

else

continue;

}

return 1;

}

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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