1) quasi-uniform grid
准均匀离散
2) narrow dispersity
准均匀分散
1.
Electronic ink microcapsules in narrow dispersity were prepared by complex coacervation using gelatin and gum Arabic as wall materials.
在明胶阿拉伯胶复合凝聚过程中,通过控制十二烷基硫酸钠(SDS)浓度和搅拌速度,制备了准均匀分散的电子墨水微胶囊。
3) uniform deterministic discrete method
均匀离散射线法
1.
The previously published uniform deterministic discrete method is applied to evaluating the direct exchange areas for a complex geometrical enclosure with partipating media,and the interests of shelters within the enclosure are considered.
用均匀离散射线法计算了二维分段、几何形状复杂（内含遮蔽效应）、及有非均质参与的复杂系统的直接交换面积。
2.
The uniform deterministic discrete method (UDDM) is used to compute the direct exchange areas of zonal analysis in a complex enclosure with participating medium.
实现了用均匀离散射线法计算二维复杂炉型内有非均质参与的辐射直接交换面积。
3.
In this paper, the uniform deterministic discrete method (UDDM) is combined with wide band model to calculate the total radiative exchange areas in a two-dimensional enclosure filled with nongray gas.
非灰气体中辐射全交换面积的均匀离散射线法聂宇宏，李本文，陈海耿，陶文铨（东北大学热能工程系沈阳１１０００６）（西安交通大学能源与动力工程学院西安７１００４９）关键词非灰气体，辐射全交换面积，ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法，均匀离散射线法１引言吸收一发射性气体。
4) discrete transform of uniform distribution
均匀分布散离化
5) discrete uniform distribution
离散均匀分布
1.
In this paper,Bayesian point estimate and interval estimate of animal number are obtained by means of prior information when animal number and capture probability obey discrete uniform distribution and Beta distribution;In addition,Bayesian synthetic estimate of population size is induced basing on multiple capture-recapture,In the end,a real example is used to analyze the me-thods.
在先验信息下,确定动物总数和捕捉概率分别服从离散均匀分布和Beta分布,对捕捉与再捕捉试验推导了封闭总体中个体总数的Bayes点估计与区间估计;另外,对多次重复的捕捉与再捕捉试验推导了个体总数的Bayes综合估计,最后对一个实例进行了分析。
6) Uneven discretization
非均匀离散化
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条