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1) array weight
阵列加权
1.
Based on the adaptive antenna and OFDM technology,a new adaptive beamforming algorithm and the optimum array weight vector were obtained.
基于自适应天线与OFDM技术,提出一种新的自适应波束成形算法,获得了最佳的阵列加权系数。
2) weighted sums of arrays of random variables
随机变量阵列加权和
3) adder array
加法阵列
4) weight matrix
加权矩阵
1.
By this ,this paper provide three training methods using weight matrix to emphasize the inherent differen.
在语音识别系统中,都是通过提取特征向量来计算待识语音与模型之间的概率或距肉,然后根据最大概率或最小距离判断待识语音的类别,对大量实验数据的观察发现:特征向量的各维对语音的表达能力是不一样的,同时特征向量在语音的时间轴上表达能力也不一样,根据这种特性,提出了三种训练算法:在训练中计算出加权矩阵,以此来加强易混淆数字间的本质区分特征,减弱随机特征,在汉语数字串识别实验中,得到了比较理想的实验结果,错误下降40。
2.
It is the key technology for design of the constant beamwidth array to calculate the weight matrix.
恒定束宽加权矩阵的获得方法是设计此类声纳基阵的技术关键。
5) weighting matrices
加权矩阵
1.
A direct method to detecmine based on simple explicit relation among the optimal state feedback matix and the weighting matrices is proposed This method don′t need to do recursive calculation or complex transform for solving It is an effective approach to elminate the ″bottleneck″ problem that are caused by the application of LQ optimal theory to the engineerin
基于分析系统LQ最优控制解得到的最优状态反馈矩阵与加权矩阵之间的简单显式关系,提出一个直接确定[Q,R]的方法它不需要迭代计算或复杂变换,就能求解出[Q,R],为解决LQ最优控制理论在工程应用的“瓶颈”问题提供了一条有效途径
2.
MPC solved a constrained convex quadratic optimization by defining reference trajectories, constraint limits, prediction horizon, control horizon and weighting matrices.
通过设定参考轨迹、输入输出约束、控制步长、预测步长及加权矩阵,解决了系统的凸二次型优化问题。
3.
Based on the Hamiltonian system\'s theory,the relationship between closed-loop poles of system characteristic equation and weighting matrices was thoroughly investigated.
根据哈密尔顿系统理论,深入研究了系统特征方程的闭环极点和加权矩阵的关系,给出了希望加权矩阵的确定方法。
6) weighted matrix
加权矩阵
1.
Approach to coordinate driving torque of redundant actuated parallel manipulator based on weighted matrix;
基于加权矩阵的过驱动并联机构驱动力矩调节法
2.
In order to make the designed linear meet the practical production requirement better,this paper represents the basic principle and design ways of LQR,introduces some choice rules of the weighted matrix Q and R.
为了使线性系统更好地适应实际的需要,本文简述了线性二次型最优控制器原理及设计方法,介绍了加权矩阵Q和R的一些选择规则,通过Matlab仿真讨论了参数Q和R变化对最优控制系统的影响,证实了该设计所得到的控制器效果较好,而且便于实现,达到了设计目的。
补充资料:Esa相阵控雷达/相位阵列雷达
aesa〈active electronically-scanned array〉主动电子扫描相控阵列雷达是21世纪主流的军事雷达,全世界第一种实用化aesa相控阵列雷达是an/spy-1神盾舰雷达系统, an/spy-1系统拥有强大远距侦蒐与快速射控能力,他是专为美军新一代神盾舰载作战系统发展而来的“平板雷达”。 aesa主动电子扫瞄相控阵列雷达,就是一般所称的「相列雷达 / 相阵控雷达」,美军神盾舰系统就是由aesa+c4指挥、管制〈武器〉、通讯、计算机等整合而成的高效能『海上武器载台』。 aesa相阵控雷达最初由美国无线电公司(rca)研发制造出来,后来该公司由于经营不善,被通用航天公司(ge aerospace)购并成为其集团下之雷达电子部门,但往后ge aerospace又将该部门卖给 洛克希得.马丁公司(lockheed martin) (美国最大的军火供应商),因此spy-1相控阵列雷达现在是“洛马”的专利技术,如今aesa相控阵列雷达在“洛马”公司的后续改进上,已开发出战机、飞弹、防空等专用的缩小化aesa相控阵列雷达,甚至外销提供全球各神盾舰、各式防空飞弹所需要的雷达〈神盾系统是美国雷神公司的产品〉。在一般人的印象中,旧式雷达就是一个架在旋转基座上的抛物面天线,不停地转动著以搜索四面八方;而an/spy-1相位阵列雷达的天线从外观上看,却只是固定在上层结构或桅杆结构表面的大板子。 旧式传统的旋转天线雷达必须靠著旋转才能涵盖所有方位,要持续追踪同一个目标时,要等天线完成一个360度旋转周期回到原先位置时才能作目标资料的更新,等到获得足够的资料时,敌方飞弹早已经兵临城下,拦截时间所剩无几,这种力不从心的情况在面对各式新一代高速先进超音速反舰飞弹时,pla舰队损失会更加惨重;而如果飞弹或战机进行高机动闪避,由机械带动来改变方位的旧式雷达天线很可能会跟不上目标方位变化,难以有效追踪进而被偷袭成功。传统雷达的雷达波都有一个受限制的波束角,因此雷达波会形成一个扇形查找断层网,距离越远则雷达波对应的弧长越大,换言之,单位面积对应到的能量也随距离拉长而越来越低(雷达波强度随距离的平方成反比),分辨率与反应度自然无法令人满意;加上旧式长程雷达都会使用较长的波长以传递较长的距离,而波长越长分辨率就越低,更使这个问题恶化。例如;传统雷达在搜索第二代掠海反舰飞弹这类低体积讯号的目标时,传统长程搜索雷达即便在目标进入搜索范围后,通常还是得旋转几圈后,才能累积足够的回波讯号来确认目标。为了弥补这个弱点,这类长程搜索雷达只好将雷达旋转速度降低(往往需要十秒钟以上才能回转一圈),让天线在同一个位置上停留更久,以接收更多各方位的脉冲讯号,然而这样又会使目标更新速率恶化。至于用来描绘目标轨迹的追踪雷达〈照明雷达〉则拥有较快的天线转速(例如每秒转一周)以及较短的波长,尽量缩短目标更新时间,但也使得天线较难持续接收同一目标传回的讯号,侦测距离大幅缩短。因此,长距离侦测以及精确追踪对传统旋转雷达而言,是鱼与熊掌不可兼得的。 aesa相位阵列雷达简介 相位阵列雷达的固定式平板天在线装有上千个小型天线单元(又称移相器,phase shifter),每个天线都可控制雷达波的相位(发射的先后),各天线单元发射的电磁波以干涉阵列原理合成接近笔直的雷达波束,旁波瓣与波束角都远比传统雷达小,主波瓣则由于建设性干涉而得以强化,故分辨率大为提升;至于波束方位的控制则是依照“海更士”波前原理,透过移向器之间的相位差来完成。由于移相器的电磁波“相位”改变系由电子“阵列”控制方式进行,相位阵列雷达可在微秒内完成波束指向的改变,因此在极短的时间内就能将天线对应到的搜索空域扫瞄完毕,故能提供极高的目标更新速率。
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参考词条
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