1) Distributed fusion Kalman predictor
分布式融合Kalman预报器
2) Kalman predictor
Kalman预报器
1.
Based on the linear minimum variance weighted fusion algorithm,the distributed information fusion Kalman predictor is obtained for stochastic systems with uncertain observations.
进而,基于线性最小方差加权融合算法,给出了不确定观测随机系统分布式信息融合Kalman预报器,避免了状态增广所带来的高维计算,且具有较好的可靠性。
3) k-step-ahead optimal fusion Kalman predictor
超前k步最优融合Kalman预报器
4) Kalman multi-step predictor
Kalman多步预报器
5) distributed fusion
分布式融合
1.
Based on analysis of the method of improved Bayes,first of all,the paper builds the models of multi-information and multi-source in series and in parallel,then gives a method of the information distributed fusion.
在分析改进的Bayes融合方法的基础上,建立了多源信息的串联融合模型和多信息源的并联融合模型,提出了基于Bayes理论的信息分布式融合方法。
2.
Distributed fusion algorithm for nonlinear/non-Gaussian situations is addressed.
各传感器节点采用IMM-PF算法,以便在非线性、非高斯条件下稳健地跟踪机动目标;融合中心则采用基于粒子滤波(PF)的分布式融合方法进行全局估计融合。
3.
Asynchronous track fusion algorithms in distributed fusion systems are studied.
对分布式融合系统中的异步航迹融合算法进行了研究。
6) Fusion measurement predictor
融合量测预报器
补充资料：短期天气预报(见天气预报和天气图预报)
短期天气预报(见天气预报和天气图预报)
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条