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1)  linear Timoshenko type system
线性Timoshenko型系统
2)  linear viscoelastic Timoshenko beam
线性粘弹性Timoshenko梁
3)  non-linear system model
非线性系统模型
1.
Based on the four non-linear system models, the neural network structure identification of a typical unstable, non-linear and strong coupling inverted pendulum system is established.
基于四种非线性系统模型,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了简单的比较,讨论了隐含元个数的选择对模型辨识精度的影响。
4)  linear(nonlinear) neutral system
线性(非线性)中立型系统
5)  Non-hyperbolic nonlinear system
非双曲线型非线性系统
1.
The presence of homoclinic tangencies and homoclinic intersection makes it difficult if not impossible,to denoise or shadow the trajectory of a non-hyperbolic nonlinear system.
非双曲线型非线性系统同宿切面点和同宿横截点的存在,使得其时间序列的去噪或轨迹重影变得十分困难。
6)  Timoshenko beam model
Timoshenko梁模型
1.
Timoshenko beam model is considered to solve dynamic characteristics and unbalanced response of a rotor system with a flexible shaft and rigid disks supported by non-conservative flexible bearings using a technique called the generalized polynomial expansion method(GPEM).
采用广义多项式展式法求解一个带柔性轴承的Timoshenko梁模型的转子系统的动态特性,轴承的交叉刚度与交叉阻尼、转轴的横向剪切应变能、系统的旋转惯性和陀螺耦合效应都得到了充分考虑。
补充资料:核型双线性型


核型双线性型
uuoj Jramtiq aapaa

核型双线性型「.d.r肠11侧,r玩们11;,仄印.aa6~e面-”翻中opMa] 两个局部凸空间F和G的I冶。ld。乘积F xG上的一个双线性型B(f,g),它可以表示为 B(f,g)一艺、。<。,洲>,这里{几,}是一个可和序列,{f:}和{a:}分别是F和G的对偶空间F’和G‘中的等度连续序列(见等度连续性(闪u】contin山ty)),并且线性泛函a‘在向量a的值.所有的核型双线性型是连续的如果F是核型空间(nuclear spaCe),那么对任一局部凸空间G,FxG上的所有连续双线性型是核型的(核定理(ken祖1111印~)).这个结果属于A.GIO公lendi“盘(11〕);上面的陈述在〔21中给出;其他的陈述见〔31.逆命题成立:如果一个空间F满足核定理,那么它是核型空间. 对紧支集光滑函数空间,核定理由L .Scb认么rtZ第一个得到(〔4】).设D是实直线上所有带紧支集无穷次可微函数赋予标准的局部凸Sch们血拓扑的核型空间,则对偶空间D‘由直线上所有广义函数组成.在F=G=D的特殊情形下,核定理等价于下面的论断:D xD上的每一个连续双线性泛函具有形式 B(f,g)=(f(t:)g(tZ),F)= 一了F(‘:,:2)f(。.)。(:2)过:l、:2,这里f(r),g(r)‘D,并且F=F(r,,tZ)是一个两个变元的广义函数.对具紧支集的多变元光滑函数空间,急减函数空间,以及其他特定的核型空间有核定理的类似陈述.类似的结果对多重线性型成立. D xD上的一个连续双线性型B(f,g)可以用等式 B(f,夕)=(夕,Af>等同于一个连续线性算子A:D~D’,这导致Schwar锐核定理(Sc扮帖泣tZ kenle ltllco~):对任一连续线性映射A:D~D‘,存在一个唯一的广义函数F(亡,,tZ),使得对所有的feD, ,:f(:.)l一J;(‘,,:2),(。2)、‘2·换句话说,A是带核F的积分算子.
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参考词条