1) TTSAS
两阈值顺序聚类算法
2) sequential classification algorithm
顺序分类算法
4) double-threshold cluster
双阈值聚类
5) forward algorithm
顺序算法
1.
The forward algorithm for dynamic programming is programmed by using Matlab.
运用Matlab编程实现动态规划顺序算法,以实例说明了该实现方法的正确性以及实时性的特点,通过对不同问题编制不同的子函数,表明该实现方法具有一定的通用性。
6) Fisher's sequence clustering method
有序聚类Fisher算法
补充资料:地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分,把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上,地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中,常把地理阈值等同于地理系统边界条件,但二者是有区别的:如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移;而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值,还是过渡性转移的地理阈值,都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的,都是在地理阈值约束下的解。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条