1) CAG-CLIQUE Algorithm
CAG-CLIQUE算法
2) CLIQUE Algorithm
CLIQUE算法
1.
Research and Impovement of Cluster Analysis CLIQUE Algorithm;
但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。
3) CLIQUE clustering algorithm
CLIQUE聚类算法
4) CAG operation
CAG术
5) CAG repeat
CAG重复
1.
Construction of human androgen receptor gene vectors with different CAG repeats by recombinant PCR;
重组PCR构建不同CAG重复的雄激素受体基因载体
6) CAG regimen
CAG方案
1.
Effect of CAG regimen on HL-60、HL-60/A cell and its mechanism;
CAG方案对HL-60细胞及耐药株作用机理的研究
2.
Outcomes and survival analysis of patients with AML and high risk MDS treated by CAG regimen
CAG方案治疗AML和高危MDS患者的疗效及生存分析
3.
Objective:To study the efficacy of CAG regimen in treating patients with AML.
方法:对30例急性髓细胞白血病患者采用CAG方案化疗,如1疗程未获缓解,可接受第2疗程治疗。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条