1) failure effect forecast
故障影响预测
1.
Based on the model,fault diagnosis algorithm,failure effect forecast algorithm,building sub-tree database algorithm,building detected nodes path database algorithm are derived.
在复杂系统故障诊断中,为了解决故障树模型过于简单和现有故障图模型过于复杂而且分解简化比较困难的问题,在故障树模型的基础上进行拓展,提出了具有扇入节点和层次节点的有向无圈的故障图模型,阐述了基于该模型的故障诊断和故障影响预测原理,并且给出了基于该模型的一系列相关预处理方法及算法。
3) fault forecasting
故障预测
1.
The system hardware structure and software design idea are introduced in detail,Taking the vibration signal of main shaft for rotating machinery as an example,the characteristic vectors are extracted and fault forecasting is carried out using wavelet analysis and grey theory.
提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。
2.
This paper is based on the feature of neural network and studied the fault forecasting method of oxygen sensor based on neural network.
本文从神经网络的特点出发,研究了基于神经网络的氧气传感器的故障预测方法,经实验表明,该方法简单、实用,也可应用于同类的气体传感器。
3.
A fuzzy expert system on the fault forecasting for a self propelled gun is developed using an object oriented approach.
采用面向对象方法 ,开发了一个自行火炮故障预测模糊专家系统。
4) Fault prognosis
故障预测
1.
Equipment degradation state recognition and fault prognosis method based on wavelet correlation feature scale entropy and HSMM;
基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
2.
Research on system fault prognosis method based on multi-component dynamic damages;
基于多组件动态损伤的系统故障预测方法研究
3.
Multi-scale PCA based fault prognosis for industrial processes
基于多尺度PCA的工业过程故障预测
5) fault prediction
故障预测
1.
Transformer fault prediction using new grey prediction model;
基于灰色新预测模式的变压器故障预测
2.
The research of a fault prediction method of the electronic equipment of a type of missle based on the combined prediction model;
基于组合预测模型的某型导弹电子设备故障预测方法研究
3.
SPM-based online fault prediction approach for multivariate continuous processes;
基于SPM的多变量连续过程在线故障预测方法
6) fault prognostics
故障预测
1.
Research on equipment degradation state recognition and fault prognostics method based on KPCA-Hidden Semi-Markov Model
基于KPCA-HSMM设备退化状态识别与故障预测方法研究
2.
Supposing that system fault evolution process is expressed by a state space model with unknown slow time-variant parameters,then the fault prognostics can be formulated as a problem of estimating model states for some future time while knowing all the information about system till time step now.
假设对象系统的故障演化过程可以由一个含有未知缓变参数的状态空间模型加以描述,则故障预测问题就可以转化为一个在已知当前系统信息的条件下,对系统未来某一时刻的状态变量的估计问题。
3.
Some important issues related to fault prognostics including its definition,functionality,algorithmic approaches,difficulties and proposed future work are discussed.
详细介绍了故障预测技术的定义、研究内容、研究方法、研究难点及其研究趋势。
补充资料：故障模式影响分析
故障模式影响分析
failure mode effect analysis; FMEA
gUzhO叩徉幻shi Yingx心ng fenxi故阵模式影响分析(俪l二m记ee任沈tar园y-滋。;FMEA)分析所设计的产品各组成单元的潜在故障模式，分析故障模式对所设计产品功能的影响，并按故障模式产生影响的严酷度分成4类(①灾难的，②致命的，③一般的，④轻度的)，分类列表提出改进对策。万侧田A随不同使用对象而有不同名称，如:设计FMEA(奋n任A)，生产工艺PMEA(卜f、田A)、使用日EA(u-n肛认)等。 要对系统任务、功能、工作方式、组成、关系、环境应力剖面及对应的故障检测方法等有一定程度的了解。要确定分析到新产品的哪一最低层次的硬、软件或接口(包括人一机接口)，这一项工作叫定义产品。产品定义越清楚，故障模式及其影响也越正确。把分析到确定的最低层次单元的所有潜在故障填人PMEA表格中。典型的荃初EA(故障模式影响分析)表的项目包括:①产品代号;②产品或功能标志;③功能;④故障模式;⑤故障原因;⑥任务阶段;⑦局部影响、高一层次影响、最终影响;⑧故障检测方法;⑨补偿措施;⑩严酷度类别;0备注。按各项的要求，一步步分析填人。 万MEA采用自下而上的分析法。从产品约定的最低层次起，分析每个故障模式对上一层次、直到对产品的最终影响。对于影响严酷度高的故障，应该在设计、工艺、管理上采取针对性措施予以补救。特别要注意那种一出现就会导致产品致命或灾难性影响的所谓单点故障。在研制、开发早期就要进行FMEA，并随着设计的深人不断反复及深化进行。n住A的主要用途有: ①检查产品设计的正确性。特别是是否还存在事先不能检测的单点故障。 ②把I洲压沐的分析结果倒过来使用，就是在产品出现故障现象时，用作判断故障部分的检索线索表。 ③有助于对产品的安全性及可布性作出评价。 ④为产品的维修性、测试性、保障性分析提供信息。 ⑤为确定纠正措施的优先顺序提供依据。 ⑥有助于为武器装备的生存能力及易损部分分析提供信息。 危害性分析(cri石以Ilityar园ysis;以)是把FMEA中的每一故障模式的严酷度与故障模式的出现概率结合起来分析其综合影响。 把fMEA与以结合起来叫FMECA，即故障模式影响及危害性分析。(丁以华)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条