1) 2-classifier combination
二级组合分类器
1.
The method proposed is based on 2-classifier combination.
提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率。
2) cascade assembled classifier
多级组合分类器
1.
A cascade assembled classifier was trained to locate the region of interest(ROI) with the abundant information from the normal region.
本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI。
3) combining classifier
组合分类器
1.
Application of combining classifier based on AdaBoost to remote sensing classification;
基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用
2.
Aiming at the problem of radar radiating source recognition system, we put forward a scheme applying combining classifier to radiating source recognition.
针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合组合分类器技术的辐射源识别新方法。
4) classifier combination
分类器组合
1.
Based on the analysis of traditional serial and parallel combination method, this paper presents a kind of new classifier combination based on hierarchical method.
对传统的串行、并行组合方式的分析基础上 ,该文提出一种基于层次的分类器组合方式 ,并以手写体数字识别为例 ,选取了 8个不同信息层次的分类器进行组合 ,得到最终分类结果如下 :正确识别率为 97。
2.
In this paper, a new approach to segmenting flame images in kiln based on multiple BP network classifier combination is proposed.
针对这一问题 ,本文提出了基于多个 BP神经网络分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。
3.
A neural network classifier combination method is introduced in this paper and applied to handwritten numeral recognition.
利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 。
5) combinatorial classifier
组合分类器
1.
Finally,a combinatorial classifier is designed to recognize human faces.
文中用投影法分割人脸图像，采用自适应多主元提取算法提取人脸的主分量特征，设计了一个组合分类器进行人脸的识别。
6) combined classifier
组合分类器
1.
An Unconstrained Handwritten Numerals Recognition Way Based on Combined Classifier;
基于组合分类器的自由手写体数字识别方法
2.
In order to improve the performance of the minority class, a combined classifier algorithm is presented based on data pre- processing.
为提高少数类的分类性能,对基于数据预处理的组合分类器算法进行了研究。
3.
The characteristics of rough set theory and neural networks and the compementarity of these two theories are studied firstly in this paper,then it puts forward a method of constructing an combined classifier based on rough set theory(C3RST).
首先分析了粗糙集理论和神经网络这两种理论的特点及其互补性,然后提出了一种构造组合分类器的新方法C3RST。
补充资料：二种非器──闻经二种非器
【二种非器──闻经二种非器】
﹝出华严经疏﹞
［一、二乘非器］，谓佛说华严经时，一切二乘根器狭劣，不能听闻。故出现品云：一切二乘，不闻此经，何况受持，故虽在座，如聋如瞽；是名二乘非器。（二乘者，声闻乘、缘觉乘也。）
［二、众生非器］，谓一切邪见众生，无信心故，非其根器，虽闻此经，闻即生谤，而堕恶道，是名众生非器。
﹝出华严经疏﹞
［一、二乘非器］，谓佛说华严经时，一切二乘根器狭劣，不能听闻。故出现品云：一切二乘，不闻此经，何况受持，故虽在座，如聋如瞽；是名二乘非器。（二乘者，声闻乘、缘觉乘也。）
［二、众生非器］，谓一切邪见众生，无信心故，非其根器，虽闻此经，闻即生谤，而堕恶道，是名众生非器。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条