2) Point Cluster Selection
点群目标选取
1.
Point Cluster Selection Based on Genetic AlgorithmsBased on analyzing the existing models of point cluster selectio.
论述了作者利用遗传算法对自动制图综合中点群目标选取，线要素化简，注记配置，道路网综合等几个方面的研究，结合综合的各自不同目的和要求，作者建立了以下几种基于遗传算法的制图综合模型： 1。
3) target population
目标人群
1.
The methods on filtering target population whose medical price should be derated;
医疗服务价格减免机制的目标人群确定方法研究
4) target grouping
目标分群
1.
Two target grouping examples of double-circle formation and double-line formation are calculated and analyzed with the algorithm.
合理的目标分群是反舰导弹对海上目标进行正确判别、选择和攻击的重要前提。
2.
In order to solve the target grouping below multi-frame data, this paper introduces a new grouping algorithm, TG-Stream, which can be divided into two parts:on-line part and off-line part.
针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成。
3.
In order to decrease the influence of gray information which is used for target grouping about situation assessment in urban battlefield ,a combination clustering method based on chameleon algorithm is presented.
为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法。
5) group target
群目标
1.
In hypothesis condition,the firing time model of ship to air missile firing at group target is established.
在一定假设条件下,对舰空导弹对群目标的射击次数建立计算模型。
2.
Group target track association is a special issue comparing with single target track association,because there are many echoes appearing in every scanning period,so three factors such as location,speed and track history are proposed dealing with group target merging and splitting method.
针对飞行编队形成的群目标航迹关联的特殊性,分析了照射质心的编队群目标成员合并与分离检验方法的优缺点,定义了群目标成员合并与分离检验涉及的3要素:位置、速度和航迹历史。
6) group formation
目标编群
1.
To the dynastic demands in-group formation in situation assessment,a method based on S-rough set theory is put forward.
针对目标编群中的动态要求,提出了一种基于S-粗集副集的目标编群方法。
2.
To the dynamic traits of group formation in situation assessment,the methods based on S-rough set theory are studied.
针对目标编群中的动态特性,研究了基于S-粗集副集的群分裂和群合并方法。
3.
In order to solve the problem of recognition of communication networks,the group formation theory is introduced into the procession of recognition according to the characteristics of network.
为了解决通信网络结构识别问题,根据通信网的工作特点,在识别过程中引入目标编群理论,逐层递增生成通信网络的群结构,并对群结构进行动态维护,识别和更新通信网的组成信息。
补充资料：点目标
导弹核武器打击的幅员较小的陆地或水域目标。它的幅员大小是与核弹毁伤半径比较而言的。目标半径(最大长度的一半)与核弹毁伤半径之比不超过1/5者，都可视为点目标。抗超压强度较高的点目标称为硬点目标，如地下军事指挥中心、导弹发射井。无防护或抗超压强度较低的点目标，称为软点目标，如地面厂房。
在计算点目标的毁伤概率或生存概率时，点目标的幅员可略去不计，当成具有一定抗超压强度的几何点。核弹头对点目标的毁伤半径,可根据核弹威力（以TNT当量表示）、爆炸高度及目标的抗超压强度，用公式算出或在专用图表中查出。当弹头爆炸点（爆心投影点）位于以点目标为中心,以毁伤半径为半径的圆形区域时,即认为点目标被毁。因此，对点目标的毁伤概率，就是爆炸点位于该圆域的概率。爆炸点在目标平面上的散布规律服从正态分布。其散布指标可用圆概率误差 (以平均弹着点为中心的半数必中圆──弹着概率为50％的圆的半径)来表示。为了达到同样的毁伤概率和精度提高1倍的效果，如果只靠增加弹头数量来实现,发数需增至4倍；如果只靠增大弹头当量来实现,当量需增至8倍。由此可见，为了提高对点目标的毁伤能力，提高精度最为有效，增加弹头数量次之，加大弹头当量又次之。因此，美、苏在改进其导弹核武器技术时，始终把提高制导精度与多弹头技术放在优先地位。
在计算点目标的毁伤概率或生存概率时，点目标的幅员可略去不计，当成具有一定抗超压强度的几何点。核弹头对点目标的毁伤半径,可根据核弹威力（以TNT当量表示）、爆炸高度及目标的抗超压强度，用公式算出或在专用图表中查出。当弹头爆炸点（爆心投影点）位于以点目标为中心,以毁伤半径为半径的圆形区域时,即认为点目标被毁。因此，对点目标的毁伤概率，就是爆炸点位于该圆域的概率。爆炸点在目标平面上的散布规律服从正态分布。其散布指标可用圆概率误差 (以平均弹着点为中心的半数必中圆──弹着概率为50％的圆的半径)来表示。为了达到同样的毁伤概率和精度提高1倍的效果，如果只靠增加弹头数量来实现,发数需增至4倍；如果只靠增大弹头当量来实现,当量需增至8倍。由此可见，为了提高对点目标的毁伤能力，提高精度最为有效，增加弹头数量次之，加大弹头当量又次之。因此，美、苏在改进其导弹核武器技术时，始终把提高制导精度与多弹头技术放在优先地位。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条