2) Best scene-matching-region
最佳景象匹配区
3) selection of scene matching area
景象匹配区选择
1.
Based on the analysis of present commonly used scene matching area selection algorithms, this thesis presents a new a approach in the selection of scene matching area, GIS supported scene matching area selection based on image content.
依据本文提出的基于最小误判概率的景象匹配区选择方法评价标准对目前常用的景象匹配区选择方法进行评价后，针对现有方法受图像质量影响较大、抗干扰能力低、准确性低以及计算量大等多方面的问题提出融合图像内容的景象匹配区选择方法。
4) Scene matching
景象匹配
1.
Scene matching method based on Monte Carlo evaluation the modified Hausdorff distance;
蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法
2.
Scene matching using log-polar transform in missile guiding;
对数极坐标变换在景象匹配制导中的应用
3.
Research of Application on Scene Matching Technology to Cruise Missile Control and Guidance;
景象匹配技术在巡航导弹制导中的应用研究
5) Image matching
景象匹配
1.
A research of fast image matching method;
一种快速景象匹配方法的研究
2.
A DSP-based evaluation environment of image matching arithmetic is established by integrating the DSP technologies and the man-machine interaction technologies,aiming to help related arithmetic researchers and developers to run and test their arithmetic programs on a simulating platform.
将DSP软硬件技术与PC人机交互技术相结合,构建了基于DSP平台的景象匹配算法评估环境,设计和实现了评估环境中各软硬件功能模块。
3.
Image matching is widely used in the guidance of aircraft.
景象匹配是飞行器导航定位中广泛采用的一项技术 ,如何提高图像的匹配概率 ,始终是该项技术中一个值得研究的课题。
6) Image Registration
景象匹配
1.
Geometric distorting degrades the image registration probability efficiently.
几何失真是使景象匹配性能下降的一个很重要的因素,基于参考图与失真实时图中四对对应点,本文采用透视变换方法,对失真实时图进行校正。
2.
Image registration is an important subject in computer vision.
景象匹配是计算机视觉研究的一个重要方向,如何在复杂的环境下提高匹配概率与定位精度是其亟待解决的难点之一。
3.
Conventional Genetic Algorithms(CGAs) have the extensive application in image registration, but always have the problems of low accuracy and slow speed of convergence.
针对遗传算法在景象匹配应用中,都存在精度下降以及收敛慢的缺陷,本文通过对遗传算法机理的分析,定义了遗传算法搜索过程中的"迟滞区"概念,提出了迟滞区内8邻域搜索的策略。
补充资料：从气象卫星上看到的地球景象
从气象卫星上看到的地球景象
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参考词条