1) fuzzy C-means
模糊C-Means
2) fuzzy K-harmonic means
模糊K-harmonic means
1.
A spectral clustering algorithm based on fuzzy K-harmonic means
基于模糊K-harmonic means的谱聚类算法
3) Agglomerative Fuzzy K-means
凝聚模糊K-means
1.
Agglomerative Fuzzy K-means proposed by Li Mark can avoid the problems.
Li Mark提出的凝聚模糊K-means算法可以有效的避免这两个问题。
4) C*-fuzzy set
C*-模糊集
1.
Fuzzy set,Vague set and C*C*-fuzzy set(new fuzzy set) are extension of classical set theory.
模糊集、Vague集和C*-模糊集(新模糊集)都是对经典集合论的扩展,同时又是模糊集合论分支的发展成果。
5) fuzzy C mean
模糊C均值
1.
A new clustering algorithms based on culture algorithms is proposed after analyzing the disadvantages of the Fuzzy C Mean(FCM).
分析了模糊c均值(Fuzzy C Mean)聚类算法存在的不足,提出了基于文化算法的新型聚类算法。
6) FCM
模糊C均值
1.
The cluster image object using these features and then the semantic feature is gained;FCM is used to cluster image.
提出了一种基于高层语义的图像检索方法,该方法首先将图像分割成区域,提取每个区域的颜色、形状、位置特征,然后使用这些特征对图像对象进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;采用模糊C均值算法对图像进行聚类,在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,然后在距离最小的类中进行检索。
2.
To the mistake of local optimization in iterative process of fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm,a fuzzy C-mean clustering based on ant algorithm is presented to identify fuzzy clustering numbers and initial clustering center of FCM.
针对模糊C均值(FCM)聚类算法,在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解,FCM算法自身并不能确定聚类个数需要人为设定,并在数据分类应用时具有了一定误差的问题,提出了一种基于蚁群算法的FCM聚类算法。
3.
FCM(Fuzzy C-Means) algorithm has good clustering efficiency,therefore it is widely used in the field of image segmentation.
模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。
补充资料：deacidification of oils and fats by physical means
分子式：
CAS号：
性质：在高真空条件下将油脂加热到适当温度使油脂中的游离脂肪酸挥发而脱除的方法。一般可采用降膜式蒸发器进行。残压应低于200Pa；加热应在不引起油脂分解的温度以下。挥发的脂肪酸通过冷凝回收。进料油脂要预先经过脱胶；主要是降低磷脂的含量使残余磷脂含量低于5mg/kg。此法适用含游离脂肪酸较高的油脂的初炼；可大幅度节约碱的消耗，降低皂脚所带走中性油的损失，并减少从皂脚中回收脂肪酸的工作量；因此有较高的经济性。
CAS号：
性质：在高真空条件下将油脂加热到适当温度使油脂中的游离脂肪酸挥发而脱除的方法。一般可采用降膜式蒸发器进行。残压应低于200Pa；加热应在不引起油脂分解的温度以下。挥发的脂肪酸通过冷凝回收。进料油脂要预先经过脱胶；主要是降低磷脂的含量使残余磷脂含量低于5mg/kg。此法适用含游离脂肪酸较高的油脂的初炼；可大幅度节约碱的消耗，降低皂脚所带走中性油的损失，并减少从皂脚中回收脂肪酸的工作量；因此有较高的经济性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条