1) Distributed optimization design
分布式优化设计
2) distributed optimization
分布式优化
1.
The multi computer distributed optimization strategy and its related system architecture are proposed to achieve the optimizing integration of complex mechanical structure across the generalized optimization platform and FEA platform.
为了解决复杂机械结构的优化集成问题 ,提出了跨广义优化平台与有限元分析平台的多计算机分布式优化的集成策略及系统总体框架 ,详细探讨了实现集成的一些关键技术 ,包括在有限元前处理中的边界载荷条件的自动施加、网格自动修改、数据通讯问题、远程控制技术等 ,提出了相应的解决方案 ,并已有效地用于求解液压挖掘机的广义优化模
3) distributed design
分布式设计
1.
Through UG external programming, and utilizing COM (component object model), a universal software component for part parametric design was written, and then with the help of DCOM (distributed component object model), the distributed design using this component was achieved.
为解决基于UG(Unigraphics)的零件分布式设计的问题 ,分析比较了UG二次开发的两种模式 ,提出了一种基于零件库的通用参数化设计方法 。
2.
Dynamic matching from taxpayer to street is distributed designed using the Distributed object technique.
针对WebGIS在税务系统应用中遇到的对地图数据要求动态更新和动态匹配的问题进行了分析,给出了纳税户到街道动态匹配的方法,结合分布式对象技术,对纳税户到街道动态匹配进行了分布式设计,探讨了设计中各分布式对象间的工作过程及相关的数据分配策略。
3.
Distributed design i s an important research area in Computer-Aided Design.
分布式设计技术是当前CAD技术的一个重要方向。
5) distributed ORPF
分布式无功优化
1.
Based on the nature of distributed ORPF model and APP method, the paper presented the effects of local reference buses in sub-areas and convergence tolerance of sub-problems on the overall convergence, and two new strategies were proposed which include implementing distributed ORPF with only one reference bus, the global reference bus, instead of each sub-area with a reference bus .
对于电力系统多区域分布式无功优化问题,辅助问题原理(APP)是一种有效的解决方法。
补充资料：分布式程序设计
可在分布计算机系统的几台计算机上同时协调执行的程序设计方法。在分布计算机系统出现以后，为了发展和应用这种系统，在70年代后期提出了分布式程序设计，并开始研究分布式程序设计语言和分布式算法。到1983年底，已经提出了十多种分布式程序设计语言的建议，开展了解决若干逻辑问题的分布式算法的研究。
分布式程序设计的主要特征是分布和通信。采用分布式程序设计方法设计程序时，一个程序由若干个可独立执行的程序模块组成。这些程序模块分布于一个分布式计算机系统的几台计算机上同时执行。分布在各台计算机上的程序模块是相互关联的，它们在执行中需要交换数据，即通信。只有通过通信，各程序模块才能协调地完成一个共同的计算任务。
采用分布式程序设计方法解决计算问题时，必须提供用以进行分布式程序设计的语言和设计相应的分布式算法。分布式程序设计语言与常用的各种程序设计语言的主要区别，在于它具有程序分布和通信的功能。因此，分布式程序设计语言，往往可以由一种程序设计语言增加分布和通信的功能而构成。分布式算法和适用于多处理器系统的并行算法，都具有并行执行的特点，但它们是有区别的。设计分布式算法时，必须保证实现算法的各程序模块间不会有公共变量，它们只能通过通信来交换数据。此外，设计分布式算法时，往往需要考虑坚定性，即当系统中几台计算机失效时，算法仍是有效的。
分布式程序设计语言的研究，将从方案建议转入实用研制，可能出现多种具备分布式程序设计功能的语言。分布式算法的研究，将会从解决逻辑问题的算法发展到解决各种数据处理和数值计算的算法。
分布式程序设计的主要特征是分布和通信。采用分布式程序设计方法设计程序时，一个程序由若干个可独立执行的程序模块组成。这些程序模块分布于一个分布式计算机系统的几台计算机上同时执行。分布在各台计算机上的程序模块是相互关联的，它们在执行中需要交换数据，即通信。只有通过通信，各程序模块才能协调地完成一个共同的计算任务。
采用分布式程序设计方法解决计算问题时，必须提供用以进行分布式程序设计的语言和设计相应的分布式算法。分布式程序设计语言与常用的各种程序设计语言的主要区别，在于它具有程序分布和通信的功能。因此，分布式程序设计语言，往往可以由一种程序设计语言增加分布和通信的功能而构成。分布式算法和适用于多处理器系统的并行算法，都具有并行执行的特点，但它们是有区别的。设计分布式算法时，必须保证实现算法的各程序模块间不会有公共变量，它们只能通过通信来交换数据。此外，设计分布式算法时，往往需要考虑坚定性，即当系统中几台计算机失效时，算法仍是有效的。
分布式程序设计语言的研究，将从方案建议转入实用研制，可能出现多种具备分布式程序设计功能的语言。分布式算法的研究，将会从解决逻辑问题的算法发展到解决各种数据处理和数值计算的算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条