1) Distributed storage assess model
分布式存储访问模型
2) Storage access model
存储访问模型
3) memory access pattern
存储访问模式
1.
Sparse matrix-vector multiplication(SpMV) is an important computational kernel in scientific computing applications that tends to perform poorly on modern processors with deep memory hierarchy due to its low ratio of the number of floating point operations to the number of memory accesses,and its irregular memory access patterns.
由于SpMV一般实现算法的浮点计算和存储访问次数比率非常低,且其存储访问模式极为不规则,其实际运行性能往往很低。
4) distributed storage model
分布式存储模型
5) Distributed and storage model
分布和存储模型
6) memory access
存储访问
1.
The Research on Memory Access Mechanism of Stream Architecture;
流体系结构存储访问机制的研究
补充资料：记忆多存储模型
记忆多存储模型
multi-store model of memory
记忆多存储模型(multi一store model ofm emory)20世纪60年代由阿特金森和谢弗林提出的记忆模型。该模型把记忆区分为三种存储系统，即感觉记忆，短时记忆和长时记忆。这三种存储在信息的保持时间、编码方式、记忆容量等方面都有所不同。感觉记忆是保持时间不足2秒的记忆，它保持的是刺激的物理映象，是无意识的。短时记忆是保持时间不超过1分钟的记忆，是一种工作记忆，它对从感觉存储和长时记忆中来的信息进行有意识的处理，主要以听觉形式编码存储信息，其容量不超过7土2个组块。长时记忆指保持时间在1分钟以上的记忆。它的记忆容量是相对无限的，有语义、意象等多种编码方式。一般清况下，感觉记忆中的信息一旦受到注意，就会转入短时记忆。短时记忆中的信息经过复述，则会转入长时记忆。记忆的多存储模型可以用下列流程图来表示。 记忆多存储模型流程图 被复述呼彝爵罗 阵立海撰粤转龄审)
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参考词条