1) adaptive nearest neighbor
自适应最近邻
1.
An adaptive nearest neighbor locally linear embedding algorithm is proposed to overcome this shortage.
针对这个缺点,提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局部线性嵌入方法,数值实验证明算法对于有监督的学习问题,具有较好的适应性。
2) nearest neighbor bootstrap
最近邻自展
1.
Based on shortcoming and virtue of the nonparametric nearest neighbor bootstraping model, a perturbing nearest neighbor bootstraping model has been presented and was applied to the stochastic generation of flood time series at single station and multi stations.
首先介绍非参数最近邻自展模型原理并进行改进,提出了非参数扰动最近邻自展模型(简记PNNB),然后将PNNB模型应用于洪水随机模拟。
3) adaptive neighborhood
自适应邻域
1.
Improved PSO algorithm with adaptive neighborhood;
一种改进的自适应邻域粒子群优化算法
2.
The enhancement on the detail of local issue and endocardium boundary were obtained by using full frame histogram equalization (FFHE), local area histogram equalization (LAHE) and adaptive neighborhood histogram equalization (ANHE).
对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。
3.
An additive noise removing algorithm using reciprocal weight and adaptive neighborhood statistics is proposed.
对于叠加了白噪声的图像,提出一种倒数加权的窗口自适应邻域图像滤波算法。
4) adaptive-neighborhood
自适应邻域
1.
This paper apply the concept of adaptive-neighborhood statistics to video post-filtering and propose a novel algorithm.
该算法将自适应邻域的思想引入到视频信号的后处理中,能够同时高效地抑制采用基于块的变换编码和基于块的运动补偿技术的视频压缩算法产生的振铃噪声和块效应,并能出色地保存图像的边缘。
6) Adaptive K Near Neighbor Clustering Algo-rithm(AKNNCA)
自适应k近邻聚类算法(AKNNCA)
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条