1) high-dimension disperse mapped
高维离散映射
2) two-dimensional discrete-time map
二维离散映射
1.
A two-dimensional discrete-time map for pulse-width modulated second-order switched-capacitor DC-DC converter is derived.
建立了PWM型二阶开关电容DC-DC变换器的二维离散映射模型,用非线性动力学理论分析了映射模型定点的稳定情况。
3) discrete mapping
离散映射
1.
The precise discrete mapping of the voltage fed boost converter which is operated under the discontinuous mode(DCM)is proposed.
建立了电压反馈型Boost变换器不连续运行模式 (DCM )下的精确离散映射 ,在此基础上分析了电压反馈系数K与Boost变换器分岔稳定性关系 ,精确地界定了K的稳定工作范围 ,进而仿真和实验研究了Boost变换器的分岔和混沌运动 ,为一般DC/DC变换器分岔、混沌现象的建模和分析提供了一种可供借鉴的方
4) discrete map
离散映射
1.
Then,we got the value of the bifurcation series of multi-parallel-connected Boost converters in current-controlling mode on every bifurcation point by the method of discrete map and iteration.
然后,利用离散映射迭代法推导出并联电流模式控制的Boost变换器分叉序列中各分叉点的值。
5) high dimensional map
高维映射
1.
Classification method of machine learning based on perceptron network of high dimensional map;
基于高维映射感知器网络的机器学习分类方法
2.
Codimension two bifurcation of high dimensional map is analyzed by center manifo ld theory and normal form method under the situation that two real eigenvalues e scape unit circle simultaneously.
应用中心流形 范式方法分析了高维映射在两个实特征值同时穿越单位圆周情况下的余维二分岔 。
6) High-dimensional Cat map
高维猫映射
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条