1) perplexity measuring
语言模型评价
2) fuzzy language appraisal
模糊语言评价
1.
First,it introduces the fuzzy multi-attribute group decision-making to the scientific research fund appraisal project,gives the fuzzy language appraisal of attribute and attribute weight,and turns it into triangle fuzzy numbers.
首先,把模糊多属性群决策引入到科研基金项目立项评估中,给出属性和属性权重的模糊语言评价,并把其转化为三角模糊数;然后,给出各个专家相对决策群体判断的共识性分析方法,对不共识情况综合考虑了专家权威性和专家群体意见共识性,给出了集结算法,并在此基础上利用模糊多属性群决策算法对科研基金立项进行排优;最后,利用实例说明了科研基金项目立项的具体评估过程。
3) linguistic assessment
语言评价
1.
For group multi-criteria clustering problems with linguistic assessment information,a new method is proposed,in which the decision-makers weights are incomplete certain,and so are criteria weights.
首先通过证据推理算法,将方案集的群体多准则语言评价信息转化为方案集模式样本,该模式样本是决策者权重和准则权重的不确定信息的非线性函数,然后根据K-均值方法,利用惯性粒子群算子对模式样本集进行聚类,得到最优聚类中心和方案集的最优聚类。
2.
As concerning group multi-criteria assignment problem with linguistic assessment information,a new method is proposed,in which the decision-makers weights are uncertain,and so are criteria weights.
该方法利用二元语义对语言评价信息进行处理和运算。
4) Linguistic Evaluation
语言值评价
5) Linguistic evaluation set
语言评价集
1.
Then,the discrete linguistic evaluation set is extended to continuous space.
本文建立了我国高等学校信息化评价指标体系,然后对离散语言评价集扩展到了连续空间,最后用TOPSIS方法计算各方案到理想解和负理想解的距离并计算各方案与理想解的相对接近度,根据相对接近度确定各方案的排序,并结合案例分析说明了评价体系的有效性以及评价方法的简单易用性。
6) language model
语言模型
1.
User - oriented Chinese language model and its machine learning;
一种面向用户的语言模型及其机器学习方法
2.
Designing of Language Model in the Mongolian Speech Recognition Systems;
蒙古语语音识别系统语言模型的设计
3.
Updating language model based on training text from Webs;
基于Web网页语料构建动态语言模型
补充资料：语言模型
数理语言学中模拟语言客观事实的抽象的数学模型。它不完全等同于语言客观事实，只是语言客观事实的某种近似物。在语言模型与语言客观事实之间，可以建立某种对应关系，但是，语言模型不能完全充分地描写语言客观事实，它只抽象描写语言中个别成分（词、句子等等）的性质及关系（句法、形态等等）。
语言模型与语言客观事实之间的关系，如同数学上的抽象直线与具体直线之间的关系。
语言模型是一个单纯的、统一的、抽象的形式系统，语言客观事实经过语言模型的描述，比较适合于电子计算机进行自动处理，因而语言模型对于自然语言的信息处理具有重大的意义。
语言模型主要有三种类型：①生成性模型，②分析性模型，③辨识性模型。
生成性模型从一个形式语言系统出发，生成语言的某一集合，如N.乔姆斯基的形式语言理论和转换语法。
分析性模型从语言的某一集合开始，根据对这个集合中各个元素的性质的分析，阐明这些元素之间的关系，并在此基础上用演绎的方法建立语言的规则系统，如苏联数学家O.C.库拉金娜和罗马尼亚数学家S.马尔库斯用集合论方法提出的语言模型。
在生成性模型和分析性模型的基础上，把二者结合起来，便产生了一种很有实用价值的模型，即辨识性模型。辨识性模型可以从语言元素的某一集合及规则系统出发，通过有限步骤的运算，确定这些元素是一堆乱七八糟的词还是语言中合格的句子。 如Y.巴尔-希列尔用数理逻辑方法提出的句法类型演算模型。
语言模型与语言客观事实之间的关系，如同数学上的抽象直线与具体直线之间的关系。
语言模型是一个单纯的、统一的、抽象的形式系统，语言客观事实经过语言模型的描述，比较适合于电子计算机进行自动处理，因而语言模型对于自然语言的信息处理具有重大的意义。
语言模型主要有三种类型：①生成性模型，②分析性模型，③辨识性模型。
生成性模型从一个形式语言系统出发，生成语言的某一集合，如N.乔姆斯基的形式语言理论和转换语法。
分析性模型从语言的某一集合开始，根据对这个集合中各个元素的性质的分析，阐明这些元素之间的关系，并在此基础上用演绎的方法建立语言的规则系统，如苏联数学家O.C.库拉金娜和罗马尼亚数学家S.马尔库斯用集合论方法提出的语言模型。
在生成性模型和分析性模型的基础上，把二者结合起来，便产生了一种很有实用价值的模型，即辨识性模型。辨识性模型可以从语言元素的某一集合及规则系统出发，通过有限步骤的运算，确定这些元素是一堆乱七八糟的词还是语言中合格的句子。 如Y.巴尔-希列尔用数理逻辑方法提出的句法类型演算模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条