1) Kernel nearest neighbor convex hull
核最近邻凸包
2) nearest neighbor convex hull
最近邻凸包
3) Kernel Nearest Neighbor Convex Hull(KNNCH)
核最近邻凸包分类
1.
Kernel Nearest Neighbor Convex Hull(KNNCH) classifier involves solving convex quadratic programming problems,which requires large memory and long computation time for large-scale problem.
为了保证核最近邻凸包分类器有效地处理大训练集的应用问题,提出一种核子空间样本选择方法与该分类器相结合。
4) nearest neighbor convex hull classifier
最近邻凸包分类
1.
Face recognition using wavelet transform and nearest neighbor convex hull classifier;
基于小波和最近邻凸包分类器的人脸识别
5) kernel nearest neighbor algorithm
核最近邻算法
1.
Predicting outer membrane proteins based on kernel nearest neighbor algorithm
预测外膜蛋白的核最近邻算法(英文)
6) nearest neighbors
最近邻近
补充资料：凸包
凸包
convex hull
凸包【阴vexh日l;叼y侧1即。面邢叨1，集合材的 包含M的最小凸集(convex set)也是包含M的所有凸集之交.集合M的凸包记做conv M.在Euclid空间E”中，凸包是以不同方式分布在M上的质量的重心的所有可能位置的集合.凸包的每一点是集中在至多n十1个点上的质量的重心毛Carath叙xlory定理(Carath么记ory theorem)). 凸包的闭包称为闭凸包(c1谓ed convex hull).它是所有包含M的闭半空间的交，或者就是尸凸包的边界中不与M邻接的那部分有一个可展超曲面的局部结构.在尸中一个有界闭集M的凸包是M的端点的凸包(M的端点是指M中不是任何包含在M中的线段的内点的』点). 除Eudid空间外，凸包通常是在局部凸线性拓扑空间L内考虑.在L中一个紧集M的凸包是它的端点的闭凸包(K详后H一M~定理(掩e百n一Mil、nantheorem))
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参考词条