1) non-orthogonal decomposition
非正交分解
2) nSnOEE
非对称非正交指数分解
1.
Based on an approximate representation of the matched filter impulse responses for continuous phase modulation (CPM) signals with nonsymmetric nonorthogonal exponential expansion (nSnOEE),a novel reduced-complexity filter bank in detection and synchronization of CPM signals is proposed in this paper.
基于一种采用 nSnOEE(非对称非正交指数分解)对 CPM(连续相位调制)信号匹配滤波器脉冲响应函数进行近似表达的方法,本篇论文提出了一种用于 CPM 信号检测和同步的简易滤波器组。
3) orthogonal decomposition
正交分解
1.
A method called orthogonal complement faces(OC-faces) was presented based on the orthogonal decomposition theorem to free face recognition from feature extraction.
该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分。
2.
The signals of amplitude and phase which are senstive to materials of iron and stainless steel are created using the theory of X-R orthogonal decomposition.
运用X-R正交分解原理,最终处理分离出对铁和不锈钢成分灵敏的振幅和相位信号。
4) proper orthogonal decomposition
正交分解
1.
An Application of Proper Orthogonal Decomposition to of the Stability Analysis of Thermal Convection System;
正交分解法在热对流系统稳定性分析中的应用研究
2.
A series of known approximate flow field solutions are reassembled into basic modes based on the proper orthogonal decomposition(POD).
由一系列已知的相近流场解重新组合成一组正交分解(POD)的基模态。
3.
The method of proper orthogonal decomposition was used in the investigation of wall-pressure fluctuation.
介绍了正交分解法在脉动壁压研究中的应用。
5) ONMF
标准正交非负矩阵分解
1.
On the basis of analyzing the existed methods carefully, we propose the texture information feature extraction method based on discrete wavelet transformation-orthonormal non-negative matrix factorization (DWT-ONMF), a.
本文在前人有关表情识别方法研究的基础上,提出了基于离散小波变换和标准正交非负矩阵分解(DWT—ONMF)的纹理特征提取方法,提出了基于主动表观模型(AAM)的几何形变特征提取方法,并将提取的两种表情特征利用典型相关分析(CCA)进行特征融合,将融合后得到的混合特征作为离散隐马尔可夫模型(HMM)的观察值向量,进行表情的分类识别。
2.
Facial expression features extraction based on DWT and ONMF;
提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的低频信息作为研究对象;再采用标准正交非负矩阵分解来提取表情特征。
6) partial orthogonal decomposition
偏正交分解
1.
Feature extraction based on best uniform approximation of Chebyshev polynomial with nonlinear partial orthogonal decomposition;
基于Chebyshev最佳逼近的偏正交分解特征提取方法
补充资料：正交分解
高中物理力学的一种求解方法，一般是在刚上高一是会学到
将一个力沿着互相垂直的方向(x轴、y轴)进行分解的方法
从力的矢量性来看，是力f的分矢量；从力的计算来看，的方向可以用正负号来表示，分量为正值表示分矢量的方向跟规定的正方向相同，分量为负值表示分矢量的方向跟规定的正方向相反．这样，就可以把力的矢量运算转变成代数运算．所以，力的正交分解法是处理力的合成分解问题的最重要的方法，是一种解析法．特别是多力作用于同一物体时，计算起来，非常方便．
利用正交分解法求合力可分以下四步：
(1)以力的作用点为原点，建立合适的直角坐标系；
(2)将各力进行正交分解；
(3)分别求出两个坐标轴上各分量的代数和
(4)正交合成，求出合力的大小和方向．
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条