1) incremental manifold learning
增殖流形学习
2) manifold learning
流形学习
1.
Contrasting research of local preserving manifold learning algorithms;
局部保持的流形学习算法对比研究
2.
A fiber bundle model based on manifold learning;
基于流形学习的纤维丛模型研究
3.
Type identification of single character based on manifold learning;
基于流形学习的单字符字体辨别
3) enhancement and releasing
增殖放流
1.
Current situation and existing problems of aquatic species enhancement and releasing in Shanghai water area
上海市水域水生生物增殖放流现状和存在问题
2.
The paper brief introduce the application of several marking techniques and tagging methods that often are used in fisheries resource enhancement and releasing.
本文简要介绍了在国内外渔业资源增殖放流中通常使用的几种标志技术和方法。
4) stock enhancement
放流增殖
1.
To explore the feasibility of recovering the resources of Penaeus japonicns which has declined, stock enhancement was carried out in Daya Bay.
1992年至1994年在大亚湾开展了日本对虾Penaeusjaponicus的放流增殖研究，以探讨恢复业已衰退资源的可行性。
5) proliferation kinetics
增殖力学
6) literature proliferation
文学增殖
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条