1) cerebella model articulation controller (CMAC)
小脑神经网络控制器
3) neural network controller(NNC)
神经网络控制器
1.
To correct the power factor,the controlling effect of both neural network controller(NNC) and current mode controller(CMC) is researched in this paper.
为改善功率因数,对神经网络控制器(NNC)与电流模式控制器(CMC)的控制效果进行了仿真比较研究。
2.
To correct the power factor,this paper researches the controlling effects of neural network controller(NNC).
为改善功率因数,研究了使用神经网络控制器(NNC)对AC/DC开关变换器进行控制,并与传统的电流模式控制器(CMC)的控制效果进行了仿真比较。
4) Neural network controller
神经网络控制器
1.
A design conception for the system of a CMAC-based neural network controller and BP network model identifier;
CMAC神经网络控制器与BP神经网络辨识器的系统设计
2.
Full scale sea trials for neural network controller;
神经网络控制器的海上验证
3.
A self-adaptive neural network controller was proposed to deal with non-determinate non-linear system.
对于具有不确定因素的非线性系统 ,通过校正神经网络的预报输出 ,应用最优化及网络辩识器模型局部线性化的思想 ,提出一种鲁棒自适应神经网络控制器 ,仿真研究证明该控制器具有较强的抗干扰能
5) CMAC
小脑神经网络
1.
A three-layer CMAC is built using the position information of a repairing area obtained from robot teaching as the input vector of CMAC network input space,and using the extended B sample bar function as the basic function of CMAC nonlinear map,and CMAC is trained with a united single variable function exp(),to design and simulate the program with Matlab language tool box and editor.
提出基于Matlab-CAMC实现水轮机修复机器人工作空间修复区域仿真的方法,构造了一种3层小脑神经网络(CMAC),以机器人示教得到的修复区域位置信息为CMAC网络输入空间的输入向量,用扩展B样条函数作为CMAC非线性映射的基函数,用合并单变量函数exp()训练CMAC,用Matlab语言工具箱和编辑器进行程序设计并仿真,为机器人的运动规划、轨迹规划和工艺参数规划提供了依据。
6) Neural Network PID Controller
神经网络PID控制器
1.
According to the principle of information fusion, neural network and system distinguish, the author designs self-adaptive neural network PID controller on line based on multiplayer network.
依据信息融合、神经网络、系统辨识等的理论 ,本文设计出了基于多层网络的在线自适应神经网络PID控制器 ,仿真结果表明 ,神经网络 PID自动舵的控制性能要远好于传统的自动
补充资料：脑神经
脑神经
cranial nerves
即"颅神经"。与脑部连接的周围神经，共12对。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条