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1)  grayscale grads perception
灰度梯度感知
1.
A heuristic information called grayscale grads perception is proposed and used to provide guidance to the ants with the pheromone trails together.
的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。
2)  perception gradient
感知梯度
1.
Firstly,the study transformed the inverse halftoning image and the original image into S-CIELab color space,by defining perception color difference and perception gradient,a quantitative index is constructed for apraising the color inverse halftoning image.
首先,将图像变换到视觉均匀颜色空间S-CIELab空间,通过定义人眼感知色差图像和感知梯度图像,构造评价彩色逆半调图像质量的定量指标。
3)  grayer region in sense
感知灰度区
4)  gray scale gradient
灰度梯度
1.
An algorithm that integrates gray scale gradient cue and color histogram cue to detect the human head is proposed.
提出了结合图像灰度梯度信息和彩色直方图信息的人头识别算法。
5)  Gray Gradient
灰度梯度
1.
The morphology of Gray Gradient is a non-linear opera-tions based on standard morphological operations.
形态学的灰度梯度运算是在经典形态变换基础上提出的一类非线性算子。
2.
The method is a combination of the global thresholding,local thresholding and the gray gradient method.
提出了一种数码相机拍摄的文本图像的二值化方法,该方法是全局阈值、局部阈值与灰度梯度方法的结合。
3.
Through analyzing the gray variation character on the boundary between the wear area and the nonwear area of the tool surface,a threshold was determined to catch the original image of the wear region,gray gradient and gray moment were utilized to obtain the boundary points so as to form a boundary curve of wear area of.
通过分析刀具表面由磨损区向非磨损区过渡边缘的灰度变化特性,设定阈值初步分割磨损带,采用灰度梯度与灰度矩精确定位磨损带边缘,最后重建磨损图像,处理图像数据得到磨损量Vb。
6)  intensity gradient
灰度梯度
1.
This method is based on the theory of the intensity gradient method.
它是在灰度梯度的基础上,结合土体显微图片的特点,针对岩土工程中对土体微结构研究的特殊性而建立的。
补充资料:动作感知


动作感知
sensation and perception of action

  动作感知(。ensation and Poreeption ofaction)在体育运动活动中人脑对体育动作或运动情境的直接反应。如看到体操动作、球类竞赛场面,知觉到自己跑跳时动作的力量、幅度、方向等。动作感知分为外部感知与内部感知。外部感知是通过视、听、触等外感官所接受的有关技能的外部结构特点的信息输入:内部感知是在外部感知的基础上由肌梭、肌膜、关节感觉末梢和前庭器官毛细胞等感受器接受自身动作刺激,人脑对活动方向、位置、用力、灵活柔韧等信息的直接反应。前者亦称客体运动感知,后者则称主体运动感知。动作感知是形成运动表象、掌握运动知识、形成运动技能的基础。不同运动项目所需动作感知觉成分不同,通过训练可使与某专项要求相一致的感知觉成分高度分化发展,即形成专门化知觉。 (刘淑思撰谢三才审)
  
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