1) Gaussian mixture
混合高斯
1.
Dynamic cluster algorithm for Gaussian mixture parameter estimation;
混合高斯参数估计的动态簇算法
2.
EM estimation of PDF parameters for Gaussian mixture processes;
混合高斯概率密度模型参数的期望最大化估计
3.
Moving cast shadow suppression from a Gaussian mixture shadow model;
基于混合高斯模型的运动阴影抑制算法
2) Gaussian Mixture
高斯混合
1.
Gaussian mixture approximation algorithm based on radius basis function neural network
基于RBF神经网络的高斯混合近似算法
3) Gaussian kernel mixture
高斯核混合
4) Gaussian mixture
高斯混合体
1.
First,a GMM (Gaussian mixture model) is used to approximate values of a particular pixel of the radar image sequences,and parameters of the GMM are updated each time.
本文提出了一种在相控阵雷达回波数据序列中用高斯混合体模型 (GMM)检测与跟踪运动目标的在线算法 。
5) Gaussian hybrid
高斯型混合
6) mixture of Gaussians
混合高斯法
1.
In this paper,a novel algorithm is proposed which is based on the mixture of Gaussians in common use.
在常用的混合高斯法的基础上,提出一种改进算法,有效克服了摄像机的自动白平衡导致混合高斯法不可用的情况。
补充资料：奥罗宾多·高斯
| 奥罗宾多·高斯（1872～1950） Aurobindo Ghose 印度哲学家。早期民族解放运动领袖。生于加尔各答近郊的一个婆罗门种姓家庭。7岁时到英国留学，曾在伦敦圣保罗中学和剑桥大学读书。1893年回国，在巴洛达大学任教，并着手学习梵文和印度古代哲学经典。1905年民族解放运动高潮时，他积极投入反英斗争，在加尔各答创办爱国报纸《敬礼祖国》，担任爱国人士建立的国民学院院长职务，成为当时孟加拉民族运动的主要领导人。奥罗宾多在印度现代哲学史上占有重要地位。他的哲学体系称为精神进化论，是一种客观唯心主义学说，主张宇宙的最高本体是超自然的纯精神实体，称为“梵”或“宇宙精神”。梵超越时间、空间、数量、质量和一切形式，是一种不依赖他物的自在之物。在分析世界的进化过程时，奥罗宾多把宇宙分为现象世界（现实世界）和超越世界（本体界）。现象世界包括物质、生命和心思。超越世界包括梵和超心思。超心思是指一种超越人的心理活动的意志——超自然意识，它起着连接现象世界和超然世界的媒介作用。他认为，人是梵的显现，梵以“潜在意识”的形式寓居于人的存在之中，成为人的精神本质。奥罗宾多的社会进化论是其“精神进化论”哲学在历史领域的发挥和运用。他认为，历史的发展虽然受到经济因素的影响，但归根结底还是由人类的理性决定的。他预言，社会发展的最终目标是精神化的时代或精神化的社会。奥罗宾多一生著有百余种著作，哲学著作有：《神圣生命》、《印度文化的基础》等。
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