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1)  order morphology
顺序形态学
1.
The selection of morphological structuring element as the most critical issue of morphology filter has been a hot one of the morphological research,the paper proposes an adaptive approach based on compound extreme filter to define optional size of structure element,which depends on the research of extreme computing of order morphology.
形态结构元的选择作为形态学滤波的最关键问题一直以来是形态学研究的热点之一,通过对顺序形态学极值滤波运算的研究,提出了一种基于复合极值滤波的最佳结构元尺度自适应确定算法。
2.
And researched very deeply especially to the edge detection method of noisy image based on the order morphology,proposed the corresponding edge detection method for image contained respectively by Gauss noise and salt and pepper noise.
对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。
2)  order morphological filter
顺序形态滤波器
3)  order morphology transformation
顺序形态变换
1.
A new method of infrared image edge detection based on multiplex order morphology transformation is put forward against such shortcomings of infrared image as low contrast, edge faintness, high noise level and spatial correlativity.
针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点,提出了一种基于复合顺序形态变换的红外图像边缘检测方法·通过图像的局部均值和方差自适应的调节增强系数进行图像增强;采用形态学边缘锐化算法改善边缘清晰度·根据复合顺序形态变换相关概念及性质构造3种广义形态学边缘检测算子,可有效抑制红外图像中的噪声,提取目标边缘·实验结果表明,这种算法可以有效地克服红外图像的缺陷,保持图像边缘细节,优于传统边缘检测器
4)  order morphology filtering
顺序形态滤波
1.
First, Basic conceptions of order morphology transformation on binary image are introduced, then two generalized edge operators based on order morphology filtering are defined, Finally the theory and method of the edge operator when percentile p is equal to 1/2 are dealt with for noise suppression and edge extraction.
介绍了二值图像的顺序形态变换基本概念 ,定义了两种基于顺序形态滤波的广义边缘算子 ,重点讨论了百分位 p=1 /2时的边缘算子抑制噪声、提取边缘的理论和方法。
2.
Two generalized edge operations based on order morphology filtering are defined.
介绍了灰度图像的顺序形态变换基本概念 ,定义了两种基于顺序形态滤波的广义边缘算子 ,重点讨论了百分位p =1 /2时的边缘算子抑制噪声、提取边缘的理论和方法 。
3.
The method of detection based on order morphology filtering is presented, and the algorithm is given.
为解决复杂背景图像中低信噪比小目标和点目标检测问题 ,提出了基于顺序形态滤波的目标检测方法 ,同时给出了具体算法 。
5)  complex rankedorder morphological filter
复合顺序形态滤波器
6)  Dualistic order morphology transformation
对偶顺序形态变换
补充资料:超显微形态学
      研究在1~200纳米范围内的细胞组分(包括病毒)的形态结构,以及它们在正常生理活动和病理情况下变化的学科。
  
  早期的形态学只能研究肉眼观察到的结构。人眼只能分辨相隔 0.1毫米以上的两点。光学显微镜使人们可以观察组织、细胞、甚至细胞内的某些结构。它的分辨能力约相当于光波波长的一半,分辨的最大距离是200纳米,但大多数细胞结构比这小得多,用光学显微镜无法观察。40年代以后电子显微镜问世和超薄制片技术的不断改进,才突破了这一限度。
  
  电子显微镜用电子束代替光束作为光源。由于电子的波长特别短,分辨能力达到1~5埃,使人们可以观察到光学显微镜极限之外的直至大分子之间的结构。超显微形态学就是指在这一水平上的形态学研究。
  
  研究超显微形态的设备,除最为重要的电子显微镜外,还有干涉显微镜,X射线衍射仪等。有的细胞结构,如高尔基器,究竟是否为一种细胞器,在只用光学显微镜观察的年代,长期争论不休;经电子显微镜下观察才被肯定。又如线粒体、中心粒、染色体和核仁等,虽然在光学显微镜下也能看到,但它们的细微而复杂的结构只有在电子显微镜下才能观察清楚。此外,在电子显微镜下还发现了以往在光学显微镜下未能看到的一些结构,如核糖体、溶酶体、质膜、核膜与核膜孔等,甚至可以观察到DNA等大分子,和DNA的转录活动等。在观察结构的基础上还可探索其活动的规律,例如对肌细胞超微结构的研究结果有助于阐明肌肉收缩的机理,对纤毛或鞭毛显微结构的研究弄清了精子尾部、原生动物及其他细胞表面的纤毛和鞭毛活动的规律。
  
  植物超显微形态的研究虽然开始较晚,但它揭示了动植物细胞一些细胞器的共同性和各自的特异性。对植物细胞所特有的叶绿体的超微形态的观察,使人们对叶绿体的结构以及它如何在光合作用中发挥作用,有了比较完整的认识。对细菌和蓝藻的超微形态研究发现它们有许多相似之处,但和高等动植物细胞却有显著的差异,从而对了解它们的起源提供了有意义的资料。
  
  在临床医学特别是病理学中,超微形态的观察对某些疾病的诊断以及病因的探讨有独到之处。例如观察"纤毛不活动综合征"患者的纤毛,发现纤毛的某一组成成分有缺陷或者移位,而且发现所有具纤毛的组织及细胞,如呼吸道上皮、内耳感觉上皮等的纤毛都具有同样的缺陷,这就提示,"纤毛不活动综合征"很可能是先天性的遗传缺陷。还发现患者精子尾部结构的异常和身体其他部位纤毛的缺陷是同一类型的,因此,可以通过检查精子来进行诊断。
  
  扫描电子显微镜使人们能直接观察细胞的表面结构。冰冻蚀刻技术为研究细胞膜及其特化结构──细胞间连结──开辟了途径。应用超高压电子显微镜可以观察各种细胞器在细胞中的三维排列,使人们得到立体的概念。
  
  电子显微镜技术结合其他技术,促使超显微形态学向纵深发展。如结合其他学科的成就,特别是应用近代细胞化学技术,包括放射自显术和免疫电镜术,研究了某些大分子在高尔基器上的定位和变化,从而对高尔基器在分泌过程中产生糖脂和糖蛋白的作用以及与细胞膜的关系有了认识。
  
  超显微形态学未来的任务,一方面是深入研究细胞的超微结构,另一方面要揭示结构和功能的联系,以加深在细胞水平上对生命活动的了解。
  

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参考词条