1) convex optimization
凸最优
1.
Based on the idea of convex optimization,we modify the sample of horizontal auxiliary channel,and get the best performance of interference rejection in the worst case error circumstance under the limit of maximum error bound.
通过转换该凸最优的约束方程为简单的一维搜索,提出了最优加权系数的有效求解方法。
2) convex optimization
凸最优化
1.
This paper presents a class of trust region algorithm for nonsmooth convex optimization:(I)min f(x),x∈R~n.
本文利用非光滑凸分析基本理论,对无约束非光滑凸最优化问题(I)min f(x),x∈R~n,提出了一类信赖域算法,在一定条件下证明了算法的全局收敛性,并指出了利用次梯度聚集方法实现算法的途径。
3) nonconvex optimization
非凸最优化
4) Convex optimal control
凸最优控制
补充资料：凸凸
1.高出貌。
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