1) Kurtosis Maximization Algorithm (KMA)
最大峰度算法
1.
Based on Kurtosis Maximization Algorithm (KMA), a new cost function is defined by introducing the cross-correlation of two signals.
该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。
2) Max probability algorithm
最大可靠度算法
3) Maximum Caving Degree Algorithm
最大穴度算法
1.
Maximum Caving Degree Algorithm for Solving Cuboids Packing Problem;
求解长方体Packing问题的最大穴度算法
4) kurtosis maximization algorithm
峭度最大化算法
5) maximum kurtosis criteria
最大峰度准则
1.
Based on maximum kurtosis criteria, a new blind identification and equalization algorithm is designed for linear system.
根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法。
6) maximum modified kurtosis
最大修正峰度
1.
The range alignment algorithm based on the maximum modified kurtosis is applied to obtain accurate traffic information.
采用基于最大修正峰度距离对准算法的智能交通检测仪可以估计车辆的速度,并在此基础上估计车辆的长度信息。
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条