1) principal factor analysis
主因分析
1.
In view of the complex type data processing question,this paper analyzes the cause and effect relationship contained in the information,produces the quantitative description to the causes and effects change of state,constructs the causes and effects relevancy model,proposes the construction and realizing process of principal factor analysis method,presents the concrete algorithm and example test.
针对复杂类型数据处理的问题,分析了蕴涵在信息中的因果联系,对因果状态变化进行了定量的描述,构建了因果关联模型,给出了主因分析方法的构造和实现过程,提出了具体的算法和实例检验。
2) main cause
主因
1.
In this article,the author considers the main cause of Huishang s decline lies in three factors.
本文认为,徽商衰亡的主因,一在于商帮的核心价值观是取儒而非取贾,二在于徽州文化与徽州社会由初期的开放走向封闭,三在于商帮集团的封建性质,三者共同构成了徽商集团走向衰落的内因。
3) principal factor
主因子
1.
Sixteen quantitative traits of 22 strains in Lentinula edodes were classified into five principal factors with low correlation through the method of factor analysis.
因子分析结果表明,22个香菇菌株16个数量性状可分为弱相关的5个主因子,其方差积累贡献率为85。
2.
It was proved that if a π-inverse semigroup S is residual finite,then every principal factor of S is either null or group with 0 or Brandt semigroup.
研究了π -逆半群的剩余有限性 ,证明了 :若一个π -逆半群是剩余有限的 ,则每个主因子要么是零积半群 ,要么是带零群 ,要么是 Brandt半群 ;刻画了π -逆半群的主因子的剩余有限性 ;同时得到了π -逆半群是剩余有限的一个充分条件 。
4) main factor
主因子
1.
Determination of main factors in synthetic fuzzy evaluation of woolen sweater style;
毛针织服装风格综合评价中主因子的确定
2.
Three main factors are selected and calculating the results of all universities.
文中选取了刻画高校信息的22个指标,利用SAS8软件进行因子分析,选取了三个主因子,计算出各高校在这三个因子上的得分,并以各自的方差作为权重构造综合评价模型,对全国具有研究生招生资格的大学进行了排名,并给出了前15名高校的排名信息。
5) main factor
主因素
6) host factor
寄主因子
1.
Cloning and sequence analysis of rice gene OsTOM3 homologue to RNA virus host factor in Arabidopsis;
一个与拟南芥RNA病毒寄主因子同源的水稻基因OsTOM3的克隆与序列分析
2.
The Cloning and Functional Identification of a RNA Virus Host Factor Gene TTOM1 from Tomato;
番茄RNA病毒寄主因子基因TTOM1的克隆与功能鉴定
3.
A variety of host factors have been identified to be involved in the intracellular multiplication of viruses.
在植物中已发现一些寄主因子与病毒的复制有关,如拟南芥中的AtTOM1基因与烟草花叶病毒(TMV)的复制相关。
参考词条
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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