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1)  Fined grained scheduler
细粒度任务调度
2)  task granularity
任务粒度
1.
Manufacturing task granularity analysis of mechanical product supported by networked collaborative manufacturing;
网络化协作环境下机械产品加工任务粒度分析
2.
Aiming at the tasks with activity constraints in collaborative development process,a metrics based task granularity design model is constructed employing the cohesion conception of modularized design in software engineering.
通过对内聚系数的公式化计算和启发式规则比较,为任务粒度的设计提供了一种新的定性分析方法。
3)  task scheduling
任务调度
1.
Application of priority-based task scheduling in the data exchange platform;
基于优先级的任务调度模型在数据交换平台中的应用
2.
Battery-aware task scheduling algorithm on DVS enabled processors;
针对变电压处理器的电池感知任务调度算法
3.
Parallel task scheduling strategy with multi-objective constraints in P2P;
对等网络环境下多目标约束的并行任务调度策略研究
4)  tasks scheduling
任务调度
1.
Design and implementation of observation satellites tasks scheduling system;
多观测卫星任务调度系统的设计与实现
2.
Grid tasks scheduling strategy based on degree of multi-objective conflict
基于多目标冲突度网格任务调度策略
3.
A proper algorithm for tasks scheduling based on features of parallel system on multi-core processor is proposed.
针对多核处理器并行系统的特点,提出了相应的任务调度算法,该算法在任务调度之前加入了任务分配技术,通过合理的任务分配,可有效减少多个处理器间的通信开销,使任务调度效率更佳。
5)  job scheduling
任务调度
1.
Fault-tolerant grid job scheduling based on dynamic replication;
基于动态备份的容错网格任务调度
2.
New grid job scheduling algorithm based on trust-driven;
基于信任驱动的网格任务调度新算法
3.
Adaptive and dynamic grid job scheduling algorithm;
一种自适应的动态网格任务调度算法
6)  task schedule
任务调度
1.
As viewed from customer competition requirements,a non-cooperation game model for multiple design task schedule is presented for the goal of minimized time of each design task submitted by the corresponding customer.
在该调度模型中,设计任务被映射为博弈模型的局中人,与设计子任务集对应的可选设计节点映射为各设计任务的可行方案集,各设计任务的设计完成时间的倒数映射为收益函数,将多设计任务的调度转化为多设计任务调度模型的Nash均衡点来求解问题,并采用遗传算法进行了解算。
2.
Based on this model, a real time task schedule algorithm is proposed.
给出了任务之间有优先关系并且存在通信开销的实时任务系统模型 ,其拓扑结构为一有向无环图 ,并针对该系统模型提出了一种实时任务调度算法 (RTSD—Real timeTasksSchedulebasedonDAG) 。
3.
In the absence of the management node,the corresponding information mechanism,task schedule algorithm and limited task replication algorithm naturally evolve the system into equilibrium to perform large scale distributed computation with low cost.
在该模型中,不存在任何节点来管理动态变化的资源,而与之相适应的信息机制、任务调度算法和有限任务复制算法在没有管理节点存在的情况下,以较低的开销使系统在动态的环境中达到自然的协调,实现大规模的分布计算。
补充资料:染料细粉及超细粉
分子式:
CAS号:

性质:非水溶性染料或不易溶染料常采用的剂型。如分散染料、还原染料等对粒度及粒度分布均有一定要求,要求相对集中,过细、过粗,均对使用有不良影响。染料生产企业对本企业的产品均作了规定。这些染料产品一般多在2μm到上到4μm范围内,如对某些分散染料要求控制在1μm左右,分散性能4~5级,还原染料也与分散染料近似,故有超细粉之称。为使染料产品达到上述细度,常采用万能粉碎机或砂磨、球磨等进行粉碎。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条