1) naming and identifying for topological entities
实体元素标识和识别
2) elemental recognition
元素识别
1.
The elemental recognition process was discussed.
阐述了激光诱导离解光谱技术的工作原理,论述了激光诱导离解光谱技术的元素识别过程,分析了元素识别误差存在的原因,有针对性地提出了基于标准样品原子谱线的元素识别方法,建立了一套激光诱导离解光谱探测试验系统,对标准样品和待测样品进行了相关试验,试验结果证明了基于标准样品的元素识别方法的可行性和识别优势。
3) Identification of entity and relationship
识别实体和关系
4) entity recognition
实体识别
1.
By analyzing the mistakes of traditional methods,we proposed a new segmentation method called single character elimination and entity recognition.
在对分词错误进行分析的基础上,本文提出了一种单字消除和实体识别的查询切分方法。
2.
This paper presents an entity recognition method for unstructured documents on desktops by using the text clues and ontology metadata.
本文首先提出一种利用文本线索和本体元数据来识别无结构文档中实体的方法,然后手工建立一个文档集合,在该集合上验证新方法在特定领域内的实体识别效果。
5) entity identification
实体识别
1.
This paper proposes a method which can automatically achieve data extraction of page layout and entity identification process, based on transmitting query.
该文提出了一种基于探测查询的方法来自动完成页面的数据抽取及实体识别工作,该方法通过提交查询可以在提取数据的同时确定实体的各个属性,根据实体的各个属性进行实体识别。
2.
According to analyzing the traditional entity identification methods, a deep Web entity identification mechanism based on semantics and statistical analysis (SS-EIM) is presented in this paper, which includes text matching model, semantics analysis model and group statistics model.
分析了常见的实体识别方法,提出了一种基于语义及统计分析的实体识别机制(deep Web entity identification mechanism based on semantics and statistical analysis,简称SS-EIM),能够有效解决Deep Web数据集成中数据纠错、消重及整合等问题。
3.
Analyzed the problems existed in entity identification processing.
分析了实体识别过程中存在的问题,并在基于本体的语义信息集成中模式异构和上下文异构已经得到解决的基础上,提出一个基于两阶段特征向量处理的解决方案来提高分布环境下实体识别的效率。
补充资料：感知和识别能力缺失症
感知和识别能力缺失症
感知和识别能力缺失症见“失认症”(agnosia)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条