1) fast constructive algorithm
快速构造算法
2) fast self-configuring arithmetic
快速自构形算法
1.
In order to avoid the problems of slow rate of convergence,easy falling into local minimum and difficulty in determining the number of hidden nodes of the feed-forward neural network in BP algorithm,a fast self-configuring arithmetic was used to train BP neural networks.
针对标准BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值和前向网络拓扑结构中,隐节点选取困难的问题,采用一种由Levenberg-Marquardt算法与改进自构形算法相结合而成的快速自构形算法训练BP神经网络,建立了训练收敛快,泛化能力强,网络规模小,便于实时控制的开关磁阻电机非线性BP神经网络模型。
4) Fast algorithm
快速算法
1.
A fast algorithm for determining the linear complexity in periodic sequences;
求周期序列线性复杂度的快速算法
2.
A fast algorithm for the Moore-Penrose inverse of an Loewner matrix;
Loewner矩阵Moore-Penrose逆的快速算法
3.
Influence of decaying DC component on FFT fast algorithm and its solution;
衰减直流分量对傅立叶变换快速算法的影响及其消除办法
5) rapid algorithm
快速算法
1.
The analysis of living example showed that the rapid algorithm of reliability based on MATLAB possesses the characteristics of simple in methodology,speedy and high accuracy,and is a kind of practical engineering algorithm.
实例分析表明:基于MATLAB的可靠度快速算法具有方法简单、速度快、精度高的特点,是一种实用的工程算法。
2.
A rapid algorithm using FFT is proposed to reduce computation.
快速算法基于FFT实现,首先在时域利用脉冲序列近似表征场景在慢时刻的响应,然后利用FFT在频域实现线性时不变滤波以产生场景回波,算法能够有效减小运算量。
3.
The paper presents the principle of CRC check and the analysis of two different kinds of rapid algorithm of CRC based on table-checking,as well as the researching a new algorithm with section-dividing.
本文介绍了循环冗余码(CRC码)校验的原理和计算方法,分析两种查表冗余校验快速算法,提出新型分段查表法,良好地解决以单片机为核心的湿度测控系统无线数据传输差错控制的实时性和小存储量的要求。
6) fast arithmetic
快速算法
1.
A fast arithmetic for still image compression is introduced here.
本文详细介绍了一种静态图像压缩的快速算法,该算法基于JPEG标准,并在其基础上进行一部分改进。
2.
Many people had made embedded researching in solution s number, quality, fast arithmetic, error s processing and made great progress in this field.
以前，人们对单通道信号卷积反演问题如：卷积反演解的数目及性质、解的快速算法及对误差的处理等进行了深入的研究，并取得了巨大的成就，但对双通道信号的卷积反演却讨论较少。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条