1) weight sensitivity
权值敏感度
1.
The weight sensitivity is served as the simplification criteria of pruning to avoid the pruning randomicity caused by only using the weights.
提出了一种基于权值拟熵的“剪枝算法”与权值敏感度相结合的新方法,在“剪枝算法”中将权值拟熵作为惩罚项加入目标函数中,使多层前向神经网络在学习过程中自动约束权值分布,并以权值敏感度作为简化标准,避免了单纯依赖权值大小剪枝的随机性。
2) entropy weight of sensitivity
敏感度熵权
1.
Due to the limit of single index in the analytical method of sensibility,comprehensive assessment model of attribute recognition based on entropy weight of sensitivity is obtained.
针对岩体力学参数敏感性分析单指标方法的局限性,提出基于敏感度熵权的属性识别综合评价模型,这种评价分析方法可以充分考虑各种评价指标,对模型参数的敏感性进行整体性分析,避免单指标方法评价结果的片面性,同时该方法也为模型参数敏感性分析提供一种新思路。
3) liminal sensitivity
阈值敏感度
4) susceptibility thresholds
敏感度阈值
6) Pay-for-performance Sensitivity
股权激励敏感度
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条