1) IUA
IUA
1.
To effectively update the rules when some new data are added,this paper proposes an incremental updating sequential pattern mining algorithm based on weight functions-UWIUA(updated weight incremental updating algorithm).
针对原始数据库中增加数据时如何更新规则的问题,提出并应用了一种基于权值的序列模式更新算法UW IUA。
2.
248 protocols, and the transport of signaling is implemented by IUA protocol.
本方案采用IUA作为适配协议。
2) IUAalgorithm
IUA算法
3) intrauterine adhesion(IUA)
宫腔粘连（IUA）
4) Iu-Flex
Iu-Flex
1.
Discussion of Networking based on Iu-Flex;
Iu-Flex技术组网探讨
2.
This thesis introduces the meanings of backup of WCDMA s core network in R4 and two important solutions: dual homing and Iu-Flex.
本文介绍了WCDMAR4核心网网络容灾意义和两种常见的实现方式:双归属组网方案和Iu-Flex组网方案。
5) Iu-CS
Iu-CS
6) Iu-PS
Iu-PS
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
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