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1)  2D-slider window
二维滑动窗口
1.
Data grid communication model based on 2D-slider windows;
基于二维滑动窗口的数据网格通信模型
2)  sliding window
滑动窗口
1.
Optimal size of the sliding window in flow control;
滑动窗口流量控制中的窗口大小计算
2.
Based on the sliding window of the counting vehicle and location forecast;
基于滑动窗口的车辆计数和位置预测
3.
Optimal algorithm of data streams clustering on sliding window model;
滑动窗口模型下的优化数据流聚类算法
3)  sliding windows
滑动窗口
1.
Research of sliding windows scheme based on data stream;
基于数据流的滑动窗口机制的研究
2.
Also, the sliding windows time estimator is employed to reduce the influence of random noise synchronization.
同时采用滑动窗口取平均的方法对Schmidl&Cox方法进行改进,并对改进的算法进行了仿真。
3.
A novel mechanism called the exemplary sketch was proposed to evaluate Max and Min over sliding windows with various sizes in the real time data stream environment.
应用基于滑动窗口下的示例概要法在实时数据流场景下计算Max和Min。
4)  slip window
滑动窗口
1.
As for the software design,three-stage algorithm was used,and a new instantaneous protection algorithm based on the three-dot slip window and the improved differential coefficient method was .
在软件方面,采用了三段保护算法,特别在瞬动保护中提出了一种基于改进型导数法加上三点滑动窗口的瞬动保护算法,可以达到可靠性与速动性的统一,有效兼顾了实时性和抗干扰性。
2.
This paper presents a new compositive VAD algorithm base on one kind of slip window.
提出了一种基于滑动窗口的综合语音端点检测方法。
3.
In accordance with theory of flow control, this paper discusses flow control model based on slip window technology, and analyzes and studies the model with the help of statistics.
本文根据流量控制的理论,提出了基于滑动窗口技术的流量控制模型,并采用统计的方法对该模型进行分析与研究,结果表明在一般情况下流量控制的窗口大小应选择等于虚电路的链路段数,这样才能获得最大的网络能力。
5)  slide window
滑动窗口
1.
Adaptive load shedding for slide window joins over data streams;
数据流滑动窗口连接的自适应降载策略
2.
Improved algorithm of slide window protocol for SUNA;
基于服务元网络体系结构的滑动窗口改进算法
3.
We use slide window to approximate the data stream and propose two skyline query algorithms on data stream called CCS and PCS.
采用滑动窗口技术对数据流进行近似,提出了两种数据流上的轮廓查询方法:CCS算法和PCS算法。
6)  slipping window
滑动窗口
1.
Improved Bayesian mail filtering algorithm based on slipping window;
基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法
2.
In accordance with the complexity,high edge density,and obvious noise in remote sensing image,this algorithm fuses the fuzzy mathematical morphology,the multi-threshold,the method of slipping window and the fuzzy enhancing to strengthen the edges,and it detects the edges of remote sensing image by fuzzy mathematical morphology operators.
通过讨论遥感图像的边缘特点,为提取其图像边缘,提出了一种有效的融合多种方法的新的边缘检测算法算法针对遥感图像对象的复杂性、高边缘密度、噪声明显等特性,融合了滑动窗口技术、多阈值技术和模糊增强方法对遥感图像进行了边缘强化,最后利用模糊形态学算子进行了边缘提取实验表明,利用多方法融合,不仅可以弥补单一方法的缺点,还能提高边缘检测的精度,保留更多边缘细
补充资料:一维和二维固体
      某些固体材料具有很强的各向异性,表现出明显的一维或二维特征,统称为低维固体。其中包括:具有链状结构(例如聚合物TaS3、TTF-TCNQ等)或层状结构(例如石墨夹层、NbS2等)的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层(例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层);薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ,二维导体AsF5的石墨夹层),低维半导体(例如一维的聚乙炔),低维超导体(例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层),低维磁体(例如一维的CsNiF3、二维的CoCl2石墨夹层)等。
  
  当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
  
  近年来低维固体的研究取得了较快的发展,一个原因是许多有应用前景的新材料(例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等)具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
  
  一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的,在低温下要变为半导体或绝缘体,这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形,带电孤子没有自旋,中性孤子有自旋。理论上还预言,在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
  
  二维电荷系统(半导体表面的反型层或异质结)处于强外磁场中时,随着磁场的变化,霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数,RH是霍耳系数,e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应,其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
  
  对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序,从而也没有与该长程序相对应的相变(例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等)。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发(例如液氦薄膜中的涡旋流线,二维点阵中的位错等)引起的,在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对,当温度超过某临界温度后,束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋,与此对应的相变过程称为科斯特利兹-索利斯(Kosterlitz-Thouless)相变,简称K-T相变。
  
  1979年在液氦表面所吸附的单电子层中,观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵,证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言,它是目前最理想的二维固体。
  
  二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率,前者趋向于零,后者趋向于(这里n是电荷密度,m是粒子质量);对于屏蔽后的电势,前者是四极矩势,后者是指数衰减。
  

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参考词条